Conector de origen
Conector de Odoo CRM
Integración de Odoo CRM con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
CRM modular de la suite Odoo para leads, oportunidades e ingresos. Datrise captura entidades de Odoo CRM como entidades CRM modulares, oportunidades y datos de procesos de ingresos, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Odoo External API (XML-RPC and JSON-RPC, execute_kw on the /object endpoint) se autentica con username / password, API key, las cargas incrementales usan write_date, y el proveedor limita a no fixed quota is published; Odoo's Acceptable Use Policy calls unsustained RPC/API calls of 1 call/second with no parallel calls typically acceptable and flags unthrottled bulk calling as abuse.
De los 3 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `odoo_crm_modular_crm_entities`) con el esquema derivado de la API de Odoo CRM, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Odoo CRM y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Odoo CRM extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| modular CRM entities | odoo_crm_modular_crm_entities | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| opportunities | odoo_crm_opportunities | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| revenue process data | odoo_crm_revenue_process_data | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Odoo CRM: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-07. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Odoo External API (XML-RPC and JSON-RPC, execute_kw on the /object endpoint) |
|---|---|
| Autenticación | username / password, API key — Odoo has no OAuth for the external API; you authenticate an XML-RPC/JSON-RPC call with database name, username, and either the account password or an API key generated under Preferences > Account Security, then reuse the returned uid on every execute_kw call. |
| Paginación | offset — search_read takes offset and limit keyword arguments to page through crm.lead (and any other model); there is no cursor or page token. |
| Límite de peticiones | no fixed quota is published; Odoo's Acceptable Use Policy calls unsustained RPC/API calls of 1 call/second with no parallel calls typically acceptable and flags unthrottled bulk calling as abuse |
| Cursor incremental | write_date — write_date is an automatic, read-only datetime field Odoo updates on every record write, so filtering crm.lead with a write_date >= domain is the standard incremental pattern. |
| Webhooks | Sí — Studio Automation Rules with an outbound webhook action (POSTs a payload to an external URL on a record trigger) |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | No — unlink() hard-deletes the row (the vendor docs' own example calls search afterward to show the id no longer exists); crm.lead has no vendor-documented is_deleted flag, so removals are only visible as ids that stop being returned by search |
Destinos populares para Odoo CRM
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Odoo CRM
- ¿Qué datos de Odoo CRM extrae el conector?
- 3 objetos: modular CRM entities, opportunities y revenue process data. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Odoo CRM es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Odoo CRM?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Odoo CRM → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de CRM
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
Acceso anticipado
Lanza tu pipeline de Odoo CRM con onboarding guiado
Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Odoo CRM con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.