DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Odoo CRM

Integração do Odoo CRM com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

CRM modular da suíte Odoo para leads, oportunidades e receita. A Datrise captura entidades do Odoo CRM como entidades de CRM modulares, oportunidades e dados de processos de receita, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Odoo External API (XML-RPC and JSON-RPC, execute_kw on the /object endpoint) autentica com username / password, API key, as cargas incrementais usam write_date, e o fornecedor limita a no fixed quota is published; Odoo's Acceptable Use Policy calls unsustained RPC/API calls of 1 call/second with no parallel calls typically acceptable and flags unthrottled bulk calling as abuse.

Dos 3 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `odoo_crm_modular_crm_entities`) com esquema derivado da API do Odoo CRM, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Odoo CRM e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Odoo CRM a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
modular CRM entitiesodoo_crm_modular_crm_entitiesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
opportunitiesodoo_crm_opportunitiesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
revenue process dataodoo_crm_revenue_process_dataUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Odoo CRM: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-07. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIOdoo External API (XML-RPC and JSON-RPC, execute_kw on the /object endpoint)
Autenticaçãousername / password, API key — Odoo has no OAuth for the external API; you authenticate an XML-RPC/JSON-RPC call with database name, username, and either the account password or an API key generated under Preferences > Account Security, then reuse the returned uid on every execute_kw call.
Paginaçãooffset — search_read takes offset and limit keyword arguments to page through crm.lead (and any other model); there is no cursor or page token.
Limite de requisiçõesno fixed quota is published; Odoo's Acceptable Use Policy calls unsustained RPC/API calls of 1 call/second with no parallel calls typically acceptable and flags unthrottled bulk calling as abuse
Cursor incrementalwrite_date — write_date is an automatic, read-only datetime field Odoo updates on every record write, so filtering crm.lead with a write_date >= domain is the standard incremental pattern.
WebhooksSim — Studio Automation Rules with an outbound webhook action (POSTs a payload to an external URL on a record trigger)
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesNão — unlink() hard-deletes the row (the vendor docs' own example calls search afterward to show the id no longer exists); crm.lead has no vendor-documented is_deleted flag, so removals are only visible as ids that stop being returned by search

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Odoo CRM

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Odoo CRM

Quais dados do Odoo CRM o conector extrai?
3 objetos: modular CRM entities, opportunities e revenue process data. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Odoo CRM é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Odoo CRM?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Odoo CRM → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de CRM

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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