Conector de origem

Conector Pipedrive

Integração do Pipedrive com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

CRM focado em pipeline para equipes de vendas. A Datrise captura entidades do Pipedrive como negócios, pessoas, organizações, atividades e analytics de movimentação de etapas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Pipedrive API v1/v2 (REST) autentica com OAuth 2.0, personal access token, as cargas incrementais usam update_time, e o fornecedor limita a Daily token budget of 30,000 base tokens x plan multiplier (1-7) x seat count, plus a per-2-second burst cap of 20-120 requests depending on plan (Search API fixed at 10 requests/2s on every plan).

Dos 5 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `pipedrive_deals`) com esquema derivado da API do Pipedrive, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Pipedrive e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Pipedrive a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
deals	pipedrive_deals	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
persons	pipedrive_persons	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
organizations	pipedrive_organizations	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
activities	pipedrive_activities	Append incremental por timestamp
stage movement analytics	pipedrive_stage_movement_analytics	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Pipedrive: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Pipedrive API v1/v2 (REST)
Autenticação	OAuth 2.0, personal access token — Marketplace apps use OAuth 2.0 (5-minute authorization codes, ~60-minute access tokens, 60-day refresh tokens); internal/self-hosted integrations can instead use a per-user personal `api_token` from Settings > Personal preferences > API.
Paginação	token — v1 endpoints use offset pagination (`start`/`limit`, `next_start` in `additional_data.pagination`); v2 endpoints use opaque `cursor`/`limit` pagination with `additional_data.next_cursor` set to null on the last page (max `limit` 500 on both).
Limite de requisições	Daily token budget of 30,000 base tokens x plan multiplier (1-7) x seat count, plus a per-2-second burst cap of 20-120 requests depending on plan (Search API fixed at 10 requests/2s on every plan)
Cursor incremental	update_time — Filter list endpoints with `update_time >= <timestamp>` (RFC3339); v2 removed the separate `delete_time` field, so a deleted record's own `update_time` is stamped with the delete time instead.
Webhooks	Sim — Webhooks v2 (event.object subscriptions, e.g. change.person, delete.deal)
Exportação em massa	Não
Detecção de exclusões	Sim — v2 records expose `is_deleted: true` with `update_time` set to the deletion time, so polling by `update_time` also surfaces deletes; webhooks additionally push `delete.<object>` events directly.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Pipedrive

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline
A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Perguntas sobre o conector Pipedrive

Quais dados do Pipedrive o conector extrai?: 5 objetos: deals, persons, organizations, activities e stage movement analytics. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: activities) são carregados como append-only.
A integração do Pipedrive é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Pipedrive?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Pipedrive → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de CRM

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Pipedrive com onboarding guiado

Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Pipedrive com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.