DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Insightly

Integração do Insightly com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

CRM e entrega de projetos leve. A Datrise captura entidades do Insightly como contatos, organizações, oportunidades, projetos e marcos de entrega, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Insightly REST API v3.1 autentica com API key, HTTP Basic, as cargas incrementais usam DATE_UPDATED_UTC, e o fornecedor limita a 10 requests per second per instance, plus a rolling 24-hour daily cap by plan: 1,000/day Free, 20,000/day Legacy, 40,000/day Plus, 60,000/day Professional, 100,000/day Enterprise; exceeding either returns HTTP 429.

Dos 5 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `insightly_contacts`) com esquema derivado da API do Insightly, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Insightly e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Insightly a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
contactsinsightly_contactsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
organizationsinsightly_organizationsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
opportunitiesinsightly_opportunitiesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
projectsinsightly_projectsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
delivery milestonesinsightly_delivery_milestonesUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Insightly: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-21. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIInsightly REST API v3.1
AutenticaçãoAPI key, HTTP Basic — HTTP Basic Auth with the user's personal API key (from User Settings) as the Base64-encoded username and the password left blank; the base URL is pod-specific, e.g. `https://api.na1.insightly.com/v3.1/`.
Paginaçãooffset — List endpoints take `skip` and `top` query params; `top` defaults to 100 and is capped at a maximum of 500 records per response.
Limite de requisições10 requests per second per instance, plus a rolling 24-hour daily cap by plan: 1,000/day Free, 20,000/day Legacy, 40,000/day Plus, 60,000/day Professional, 100,000/day Enterprise; exceeding either returns HTTP 429
Cursor incrementalDATE_UPDATED_UTC — Search endpoints accept an `updated_after_utc` filter (ISO 8601, e.g. `2018-04-09T16:58:14Z`) that compares against each record's `DATE_UPDATED_UTC` field.
WebhooksSim — Workflow Automation Webhooks (Add Webhook action on a workflow rule)
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesNão — The REST API documents no deleted flag or tombstone on list/search responses; deleted records move to an in-app Recycle Bin not exposed via the API, so detection requires diffing full ID snapshots between syncs.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Insightly

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Insightly

Quais dados do Insightly o conector extrai?
5 objetos: contacts, organizations, opportunities, projects e delivery milestones. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Insightly é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Insightly?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Insightly → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de CRM

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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