DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de Insightly

Integración de Insightly con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

CRM y entrega de proyectos ligera. Datrise captura entidades de Insightly como contactos, organizaciones, oportunidades, proyectos e hitos de entrega, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Insightly REST API v3.1 se autentica con API key, HTTP Basic, las cargas incrementales usan DATE_UPDATED_UTC, y el proveedor limita a 10 requests per second per instance, plus a rolling 24-hour daily cap by plan: 1,000/day Free, 20,000/day Legacy, 40,000/day Plus, 60,000/day Professional, 100,000/day Enterprise; exceeding either returns HTTP 429.

De los 5 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `insightly_contacts`) con el esquema derivado de la API de Insightly, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Insightly extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
contactsinsightly_contactsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
organizationsinsightly_organizationsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
opportunitiesinsightly_opportunitiesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
projectsinsightly_projectsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
delivery milestonesinsightly_delivery_milestonesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Insightly: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-21. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIInsightly REST API v3.1
AutenticaciónAPI key, HTTP Basic — HTTP Basic Auth with the user's personal API key (from User Settings) as the Base64-encoded username and the password left blank; the base URL is pod-specific, e.g. `https://api.na1.insightly.com/v3.1/`.
Paginaciónoffset — List endpoints take `skip` and `top` query params; `top` defaults to 100 and is capped at a maximum of 500 records per response.
Límite de peticiones10 requests per second per instance, plus a rolling 24-hour daily cap by plan: 1,000/day Free, 20,000/day Legacy, 40,000/day Plus, 60,000/day Professional, 100,000/day Enterprise; exceeding either returns HTTP 429
Cursor incrementalDATE_UPDATED_UTC — Search endpoints accept an `updated_after_utc` filter (ISO 8601, e.g. `2018-04-09T16:58:14Z`) that compares against each record's `DATE_UPDATED_UTC` field.
WebhooksSí — Workflow Automation Webhooks (Add Webhook action on a workflow rule)
Exportación masivaNo
Detección de borradosNo — The REST API documents no deleted flag or tombstone on list/search responses; deleted records move to an in-app Recycle Bin not exposed via the API, so detection requires diffing full ID snapshots between syncs.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Insightly

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de Insightly

¿Qué datos de Insightly extrae el conector?
5 objetos: contacts, organizations, opportunities, projects y delivery milestones. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Insightly es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Insightly?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Insightly → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de CRM

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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