Conector de origen
Conector de Salesforce
Integración de Salesforce con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
CRM empresarial y plataforma Customer 360. Datrise captura entidades de Salesforce como cuentas, oportunidades, contactos, tareas e historial de etapas del pipeline, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Salesforce REST API v68.0 (Winter '27) + Bulk API 2.0 se autentica con OAuth 2.0, JWT, username / password, las cargas incrementales usan SystemModstamp, y el proveedor limita a 100,000 REST/SOAP/Bulk/Connect API calls per rolling 24 hours per org on Enterprise Edition (higher on Unlimited/Performance Edition, scaling with purchased user licenses).
De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `salesforce_accounts`) con el esquema derivado de la API de Salesforce, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Salesforce y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Salesforce extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| accounts | salesforce_accounts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| opportunities | salesforce_opportunities | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| contacts | salesforce_contacts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| tasks | salesforce_tasks | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| pipeline stage history | salesforce_pipeline_stage_history | Append incremental por marca de tiempo |
API de Salesforce: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Salesforce REST API v68.0 (Winter '27) + Bulk API 2.0 |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0, JWT, username / password — Access is via a Connected App using OAuth 2.0; the JWT Bearer flow (RSA-SHA256 signed) is Salesforce's recommended server-to-server flow, while the Username-Password flow still works but is discouraged for security/MFA reasons. |
| Paginación | token — SOQL `query`/`queryAll` returns up to 2,000 records per page with `done`/`nextRecordsUrl`/`totalSize`; you page by GETing the returned `nextRecordsUrl` query-locator until `done: true`. |
| Límite de peticiones | 100,000 REST/SOAP/Bulk/Connect API calls per rolling 24 hours per org on Enterprise Edition (higher on Unlimited/Performance Edition, scaling with purchased user licenses) |
| Cursor incremental | SystemModstamp — SystemModstamp also moves on formula/rollup recalculation, so LastModifiedDate is a narrower alternative when only direct user edits matter. |
| Webhooks | Sí — Change Data Capture / Platform Events (Streaming API) |
| Exportación masiva | Sí — Bulk API 2.0 |
| Detección de borrados | Sí — `queryAll ... WHERE IsDeleted = true ALL ROWS` surfaces Recycle Bin records for up to the 15-day retention window |
Destinos populares para Salesforce
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Salesforce
- ¿Qué datos de Salesforce extrae el conector?
- 5 objetos: accounts, opportunities, contacts, tasks y pipeline stage history. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: pipeline stage history) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Salesforce es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Salesforce?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Salesforce → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de CRM
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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