Conector de origen

Conector de Copper

Integración de Copper con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

CRM nativo para Google Workspace. Datrise captura entidades de Copper como entidades CRM de Google Workspace, oportunidades y timelines de relación, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Copper Developer API v1 se autentica con API key, las cargas incrementales usan date_modified, y el proveedor limita a 180 requests per minute per API key on a rolling window, plus a separate 3 requests per second cap on the bulk endpoints; both return HTTP 429.

De los 3 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `copper_google_workspace_crm_entities`) con el esquema derivado de la API de Copper, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Copper y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Copper extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
Google Workspace CRM entities	copper_google_workspace_crm_entities	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
opportunities	copper_opportunities	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
relationship timelines	copper_relationship_timelines	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Copper: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-03. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Copper Developer API v1
Autenticación	API key — Three headers together: `X-PW-AccessToken` (the API key), `X-PW-Application: developer_api` and `X-PW-UserEmail` for the token owner; requests must use TLS 1.2 or higher.
Paginación	page — 1-indexed `page_number` with `page_size` (default 20, maximum 200) in the POST body of the /search endpoints; the `X-PW-TOTAL` response header gives an upper bound on matches.
Límite de peticiones	180 requests per minute per API key on a rolling window, plus a separate 3 requests per second cap on the bulk endpoints; both return HTTP 429
Cursor incremental	date_modified — Incremental pulls are expressed as `sort_by: date_modified` with `sort_direction: desc` on the search endpoints; there is no since-parameter.
Webhooks	Sí — Copper webhook subscriptions (new / update / delete on Lead, Person, Company, Opportunity, Project, Task and activity_log)
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — The `delete` webhook event fires per entity type; the REST API itself exposes no deleted-records endpoint.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Copper

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Copper

¿Qué datos de Copper extrae el conector?: 3 objetos: Google Workspace CRM entities, opportunities y relationship timelines. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Copper es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Copper?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Copper → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de CRM

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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