DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Copper

Integração do Copper com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

CRM nativo para o Google Workspace. A Datrise captura entidades do Copper como entidades de CRM no Google Workspace, oportunidades e timelines de relacionamento, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Copper Developer API v1 autentica com API key, as cargas incrementais usam date_modified, e o fornecedor limita a 180 requests per minute per API key on a rolling window, plus a separate 3 requests per second cap on the bulk endpoints; both return HTTP 429.

Dos 3 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `copper_google_workspace_crm_entities`) com esquema derivado da API do Copper, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Copper e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Copper a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
Google Workspace CRM entitiescopper_google_workspace_crm_entitiesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
opportunitiescopper_opportunitiesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
relationship timelinescopper_relationship_timelinesUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Copper: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-03. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APICopper Developer API v1
AutenticaçãoAPI key — Three headers together: `X-PW-AccessToken` (the API key), `X-PW-Application: developer_api` and `X-PW-UserEmail` for the token owner; requests must use TLS 1.2 or higher.
Paginaçãopage — 1-indexed `page_number` with `page_size` (default 20, maximum 200) in the POST body of the /search endpoints; the `X-PW-TOTAL` response header gives an upper bound on matches.
Limite de requisições180 requests per minute per API key on a rolling window, plus a separate 3 requests per second cap on the bulk endpoints; both return HTTP 429
Cursor incrementaldate_modified — Incremental pulls are expressed as `sort_by: date_modified` with `sort_direction: desc` on the search endpoints; there is no since-parameter.
WebhooksSim — Copper webhook subscriptions (new / update / delete on Lead, Person, Company, Opportunity, Project, Task and activity_log)
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesSim — The `delete` webhook event fires per entity type; the REST API itself exposes no deleted-records endpoint.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Copper

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Copper

Quais dados do Copper o conector extrai?
3 objetos: Google Workspace CRM entities, opportunities e relationship timelines. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Copper é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Copper?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Copper → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de CRM

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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