Conector de origem
Conector Copper
Integração do Copper com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
CRM nativo para o Google Workspace. A Datrise captura entidades do Copper como entidades de CRM no Google Workspace, oportunidades e timelines de relacionamento, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Copper Developer API v1 autentica com API key, as cargas incrementais usam date_modified, e o fornecedor limita a 180 requests per minute per API key on a rolling window, plus a separate 3 requests per second cap on the bulk endpoints; both return HTTP 429.
Dos 3 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `copper_google_workspace_crm_entities`) com esquema derivado da API do Copper, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Copper e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Copper a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| Google Workspace CRM entities | copper_google_workspace_crm_entities | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| opportunities | copper_opportunities | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| relationship timelines | copper_relationship_timelines | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
API do Copper: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-03. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Copper Developer API v1 |
|---|---|
| Autenticação | API key — Three headers together: `X-PW-AccessToken` (the API key), `X-PW-Application: developer_api` and `X-PW-UserEmail` for the token owner; requests must use TLS 1.2 or higher. |
| Paginação | page — 1-indexed `page_number` with `page_size` (default 20, maximum 200) in the POST body of the /search endpoints; the `X-PW-TOTAL` response header gives an upper bound on matches. |
| Limite de requisições | 180 requests per minute per API key on a rolling window, plus a separate 3 requests per second cap on the bulk endpoints; both return HTTP 429 |
| Cursor incremental | date_modified — Incremental pulls are expressed as `sort_by: date_modified` with `sort_direction: desc` on the search endpoints; there is no since-parameter. |
| Webhooks | Sim — Copper webhook subscriptions (new / update / delete on Lead, Person, Company, Opportunity, Project, Task and activity_log) |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Sim — The `delete` webhook event fires per entity type; the REST API itself exposes no deleted-records endpoint. |
Destinos populares para Copper
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Copper
- Quais dados do Copper o conector extrai?
- 3 objetos: Google Workspace CRM entities, opportunities e relationship timelines. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
- A integração do Copper é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Copper?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Copper → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de CRM
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
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