Conector de origen

Conector de Pipedrive

Integración de Pipedrive con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

CRM centrado en pipeline para equipos de ventas. Datrise captura entidades de Pipedrive como deals, personas, organizaciones, actividades y analítica de movimiento de etapas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Pipedrive API v1/v2 (REST) se autentica con OAuth 2.0, personal access token, las cargas incrementales usan update_time, y el proveedor limita a Daily token budget of 30,000 base tokens x plan multiplier (1-7) x seat count, plus a per-2-second burst cap of 20-120 requests depending on plan (Search API fixed at 10 requests/2s on every plan).

De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `pipedrive_deals`) con el esquema derivado de la API de Pipedrive, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Pipedrive extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
deals	pipedrive_deals	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
persons	pipedrive_persons	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
organizations	pipedrive_organizations	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
activities	pipedrive_activities	Append incremental por marca de tiempo
stage movement analytics	pipedrive_stage_movement_analytics	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Pipedrive: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Pipedrive API v1/v2 (REST)
Autenticación	OAuth 2.0, personal access token — Marketplace apps use OAuth 2.0 (5-minute authorization codes, ~60-minute access tokens, 60-day refresh tokens); internal/self-hosted integrations can instead use a per-user personal `api_token` from Settings > Personal preferences > API.
Paginación	token — v1 endpoints use offset pagination (`start`/`limit`, `next_start` in `additional_data.pagination`); v2 endpoints use opaque `cursor`/`limit` pagination with `additional_data.next_cursor` set to null on the last page (max `limit` 500 on both).
Límite de peticiones	Daily token budget of 30,000 base tokens x plan multiplier (1-7) x seat count, plus a per-2-second burst cap of 20-120 requests depending on plan (Search API fixed at 10 requests/2s on every plan)
Cursor incremental	update_time — Filter list endpoints with `update_time >= <timestamp>` (RFC3339); v2 removed the separate `delete_time` field, so a deleted record's own `update_time` is stamped with the delete time instead.
Webhooks	Sí — Webhooks v2 (event.object subscriptions, e.g. change.person, delete.deal)
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — v2 records expose `is_deleted: true` with `update_time` set to the deletion time, so polling by `update_time` also surfaces deletes; webhooks additionally push `delete.<object>` events directly.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Pipedrive

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Pipedrive

¿Qué datos de Pipedrive extrae el conector?: 5 objetos: deals, persons, organizations, activities y stage movement analytics. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: activities) se cargan como append-only.
¿La integración de Pipedrive es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Pipedrive?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Pipedrive → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de CRM

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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