Conector de origen

Conector de Lever

Integración de Lever con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Seguimiento de candidatos y gestión de relaciones. Datrise captura entidades de Lever como candidatos, oportunidades, vacantes, entrevistas, ofertas y formularios de feedback, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Lever (Data) API v1 se autentica con API key, OAuth 2.0, las cargas incrementales usan updatedAt (milliseconds since epoch), y el proveedor limita a 10 requests/second per API key steady-state, with bursts tolerated up to 20 requests/second (token bucket).

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `lever_candidates`) con el esquema derivado de la API de Lever, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Lever y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Lever extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
candidates	lever_candidates	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
opportunities	lever_opportunities	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
postings	lever_postings	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
interviews	lever_interviews	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
offers	lever_offers	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
feedback forms	lever_feedback_forms	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Lever: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Lever (Data) API v1
Autenticación	API key, OAuth 2.0 — Customer integrations authenticate with Basic Auth using an API key as the username and a blank password; partner integrations use an OAuth 2.0 authorization-code flow.
Paginación	cursor — List endpoints take limit (1-100, default 100) plus an opaque offset value copied from the previous response's next token, returned alongside a hasNext boolean.
Límite de peticiones	10 requests/second per API key steady-state, with bursts tolerated up to 20 requests/second (token bucket)
Cursor incremental	updatedAt (milliseconds since epoch) — createdAt/updatedAt are available per resource, but deleted applications are not reflected as a delta on updatedAt and require the dedicated deleted-records endpoint.
Webhooks	Sí — Lever webhooks (HMAC-SHA256 signed; e.g. candidateHired, candidateStageChange, applicationCreated)
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — The applications/deleted endpoint filters by deleted_at_start/deleted_at_end; archived opportunities separately carry archivedAt and archiveReason fields rather than being removed

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Lever

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline
A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Preguntas sobre el conector de Lever

¿Qué datos de Lever extrae el conector?: 6 objetos: candidates, opportunities, postings, interviews, offers y feedback forms. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Lever es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Lever?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Lever → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de CRM

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

Acceso anticipado

Lanza tu pipeline de Lever con onboarding guiado

Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Lever con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.