Conector de origem

Conector Lever

Integração do Lever com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Acompanhamento de candidatos e gestão de relacionamento. A Datrise captura entidades do Lever como candidatos, oportunidades, vagas, entrevistas, ofertas e formulários de feedback, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Lever (Data) API v1 autentica com API key, OAuth 2.0, as cargas incrementais usam updatedAt (milliseconds since epoch), e o fornecedor limita a 10 requests/second per API key steady-state, with bursts tolerated up to 20 requests/second (token bucket).

Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `lever_candidates`) com esquema derivado da API do Lever, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Lever e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Lever a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
candidates	lever_candidates	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
opportunities	lever_opportunities	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
postings	lever_postings	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
interviews	lever_interviews	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
offers	lever_offers	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
feedback forms	lever_feedback_forms	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Lever: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Lever (Data) API v1
Autenticação	API key, OAuth 2.0 — Customer integrations authenticate with Basic Auth using an API key as the username and a blank password; partner integrations use an OAuth 2.0 authorization-code flow.
Paginação	cursor — List endpoints take limit (1-100, default 100) plus an opaque offset value copied from the previous response's next token, returned alongside a hasNext boolean.
Limite de requisições	10 requests/second per API key steady-state, with bursts tolerated up to 20 requests/second (token bucket)
Cursor incremental	updatedAt (milliseconds since epoch) — createdAt/updatedAt are available per resource, but deleted applications are not reflected as a delta on updatedAt and require the dedicated deleted-records endpoint.
Webhooks	Sim — Lever webhooks (HMAC-SHA256 signed; e.g. candidateHired, candidateStageChange, applicationCreated)
Exportação em massa	Não
Detecção de exclusões	Sim — The applications/deleted endpoint filters by deleted_at_start/deleted_at_end; archived opportunities separately carry archivedAt and archiveReason fields rather than being removed

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Lever

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Lever

Quais dados do Lever o conector extrai?: 6 objetos: candidates, opportunities, postings, interviews, offers e feedback forms. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Lever é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Lever?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Lever → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de CRM

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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