Conector de origen
Conector de Kommo
Integración de Kommo con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
CRM conversacional para WhatsApp, embudos de chat y automatización comercial. Datrise captura entidades de Kommo como eventos de CRM conversacional, chats, leads y disparadores de automatización, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Kommo API v4 (REST) se autentica con OAuth 2.0, personal access token, las cargas incrementales usan updated_at, y el proveedor limita a Not more than 7 requests per second; HTTP 429 when exceeded, and repeated violations block the IP so every request answers HTTP 403.
De los 4 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `kommo_conversational_crm_events`) con el esquema derivado de la API de Kommo, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Kommo y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Kommo extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| conversational CRM events | kommo_conversational_crm_events | Append incremental por marca de tiempo |
| chats | kommo_chats | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| leads | kommo_leads | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| sales automation triggers | kommo_sales_automation_triggers | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Kommo: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-10-05. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Kommo API v4 (REST) |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0, personal access token — Public integrations use OAuth 2.0 authorization code (20-minute code, 24-hour access token, 3-month refresh token that is revoked if unused and stays valid until the new one is first used); private integrations can instead use an admin-generated long-lived bearer token (1 day to 5 years, no `refresh_token`, shown once at generation). |
| Paginación | page — `page`/`limit` query parameters with `limit` capped at 250 entities, HAL-style `_links.self` / `_links.next` hrefs in the body, and an empty page answered with HTTP 204 and no body. |
| Límite de peticiones | Not more than 7 requests per second; HTTP 429 when exceeded, and repeated violations block the IP so every request answers HTTP 403 |
| Cursor incremental | updated_at — List endpoints for leads and contacts accept `filter[updated_at][from]` / `filter[updated_at][to]` as Unix timestamps plus `order[updated_at]=asc`, so a sync can page forward from the last seen `updated_at`. |
| Webhooks | Sí — Webhooks (add_/update_/delete_/restore_/status_/responsible_ events for leads, contacts, companies and tasks, max 100 per account) |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | Sí — GET /api/v4/leads?only_deleted=1 lists leads still in the recycle bin as `id` + modification date + `is_deleted: true`; `delete_lead` / `delete_contact` / `delete_company` webhooks and GET /api/v4/events with `filter[type]=lead_deleted` (also `contact_deleted`, `company_deleted`) report deletes as they happen. |
Destinos populares para Kommo
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Kommo
- ¿Qué datos de Kommo extrae el conector?
- 4 objetos: conversational CRM events, chats, leads y sales automation triggers. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: conversational CRM events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Kommo es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Kommo?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Kommo → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de CRM
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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