Conector de origem
Conector Kommo
Integração do Kommo com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
CRM conversacional para WhatsApp, funis de chat e automação comercial. A Datrise captura entidades do Kommo como eventos de CRM conversacional, chats, leads e gatilhos de automação comercial, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Kommo API v4 (REST) autentica com OAuth 2.0, personal access token, as cargas incrementais usam updated_at, e o fornecedor limita a Not more than 7 requests per second; HTTP 429 when exceeded, and repeated violations block the IP so every request answers HTTP 403.
Dos 4 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `kommo_conversational_crm_events`) com esquema derivado da API do Kommo, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Kommo e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Kommo a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| conversational CRM events | kommo_conversational_crm_events | Append incremental por timestamp |
| chats | kommo_chats | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| leads | kommo_leads | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| sales automation triggers | kommo_sales_automation_triggers | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
API do Kommo: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-10-05. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Kommo API v4 (REST) |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0, personal access token — Public integrations use OAuth 2.0 authorization code (20-minute code, 24-hour access token, 3-month refresh token that is revoked if unused and stays valid until the new one is first used); private integrations can instead use an admin-generated long-lived bearer token (1 day to 5 years, no `refresh_token`, shown once at generation). |
| Paginação | page — `page`/`limit` query parameters with `limit` capped at 250 entities, HAL-style `_links.self` / `_links.next` hrefs in the body, and an empty page answered with HTTP 204 and no body. |
| Limite de requisições | Not more than 7 requests per second; HTTP 429 when exceeded, and repeated violations block the IP so every request answers HTTP 403 |
| Cursor incremental | updated_at — List endpoints for leads and contacts accept `filter[updated_at][from]` / `filter[updated_at][to]` as Unix timestamps plus `order[updated_at]=asc`, so a sync can page forward from the last seen `updated_at`. |
| Webhooks | Sim — Webhooks (add_/update_/delete_/restore_/status_/responsible_ events for leads, contacts, companies and tasks, max 100 per account) |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Sim — GET /api/v4/leads?only_deleted=1 lists leads still in the recycle bin as `id` + modification date + `is_deleted: true`; `delete_lead` / `delete_contact` / `delete_company` webhooks and GET /api/v4/events with `filter[type]=lead_deleted` (also `contact_deleted`, `company_deleted`) report deletes as they happen. |
Destinos populares para Kommo
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Kommo
- Quais dados do Kommo o conector extrai?
- 4 objetos: conversational CRM events, chats, leads e sales automation triggers. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: conversational CRM events) são carregados como append-only.
- A integração do Kommo é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Kommo?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Kommo → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de CRM
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
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