Conector de origen

Conector de Google Sheets

Integración de Google Sheets con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Flujos tipo CRM en hojas de cálculo y pipelines ligeros. Datrise captura entidades de Google Sheets como filas CRM en hojas, actualizaciones y tablas operativas de workflows, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Google Sheets API v4 se autentica con OAuth 2.0, service account, las cargas incrementales usan modifiedTime (via the companion Drive API's files.get on the spreadsheetId) — the Sheets API itself exposes no per-row or per-sheet change timestamp, y el proveedor limita a 300 read and 300 write requests per minute per project; 60 read and 60 write requests per minute per user per project.

De los 3 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `google_sheets_spreadsheet_based_crm_rows`) con el esquema derivado de la API de Google Sheets, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Google Sheets y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Google Sheets extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
spreadsheet-based CRM rows	google_sheets_spreadsheet_based_crm_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
updates	google_sheets_updates	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
operational workflow tables	google_sheets_operational_workflow_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Google Sheets: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Google Sheets API v4
Autenticación	OAuth 2.0, service account — OAuth 2.0 user consent or a service account; the narrowest usable scope for extraction is spreadsheets.readonly.
Paginación	none — spreadsheets.values.get / batchGet return the entire requested range in one response; there is no page token, so extraction is bounded by range size rather than row count.
Límite de peticiones	300 read and 300 write requests per minute per project; 60 read and 60 write requests per minute per user per project
Cursor incremental	modifiedTime (via the companion Drive API's files.get on the spreadsheetId) — the Sheets API itself exposes no per-row or per-sheet change timestamp — There is no changes feed for cell content, so most integrations either full-refresh each sheet or gate re-pulls on the file's Drive modifiedTime.
Webhooks	No
Exportación masiva	No
Detección de borrados	No

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Google Sheets

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Google Sheets

¿Qué datos de Google Sheets extrae el conector?: 3 objetos: spreadsheet-based CRM rows, updates y operational workflow tables. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Google Sheets es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Google Sheets?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Google Sheets → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Gestión de trabajo

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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