Conector de origen

Conector de Jira

Integración de Jira con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Seguimiento de incidencias para equipos de software y operaciones. Datrise captura entidades de Jira como issues, sprints, projects, changelogs, and worklog events, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Jira Cloud REST API v3 se autentica con OAuth 2.0, HTTP Basic, las cargas incrementales usan updated (JQL clause, e.g. `updated >= -1d` or `updated >= "2026-09-01 00:00"`), y el proveedor limita a Tiered points-based quota enforced from March 2, 2026: default global pool 65,000 points/hour shared across tenants, or a per-tenant pool (Standard 100,000 + 10 pts/user/hour, Premium 130,000 + 20 pts/user/hour, Enterprise 150,000 + 30 pts/user/hour, capped at 500,000/hour), plus per-second burst caps (GET/POST 100 req/s, PUT/DELETE 50 req/s).

De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `jira_issues`) con el esquema derivado de la API de Jira, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Jira extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
issues	jira_issues	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
sprints	jira_sprints	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
projects	jira_projects	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
changelogs	jira_changelogs	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
worklog events	jira_worklog_events	Append incremental por marca de tiempo

API de Jira: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Jira Cloud REST API v3
Autenticación	OAuth 2.0, HTTP Basic — Server-to-server/script access uses HTTP Basic Auth with an email address plus an API token; Connect and OAuth apps use OAuth 2.0 (3LO) instead.
Paginación	token — `POST /rest/api/3/search/jql` uses token-based paging via `nextPageToken`; most other list endpoints still use the older `startAt`/`maxResults` offset style (default `maxResults` 50).
Límite de peticiones	Tiered points-based quota enforced from March 2, 2026: default global pool 65,000 points/hour shared across tenants, or a per-tenant pool (Standard 100,000 + 10 pts/user/hour, Premium 130,000 + 20 pts/user/hour, Enterprise 150,000 + 30 pts/user/hour, capped at 500,000/hour), plus per-second burst caps (GET/POST 100 req/s, PUT/DELETE 50 req/s)
Cursor incremental	updated (JQL clause, e.g. `updated >= -1d` or `updated >= "2026-09-01 00:00"`) — JQL relative date filters like `-1d` only have day granularity; tight polling windows need an explicit `"yyyy-MM-dd HH:mm"` timestamp to avoid re-pulling a whole day of issues.
Webhooks	Sí — Jira Cloud Webhooks (issue created/updated/deleted, optionally scoped with a JQL filter)
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — Deleted issues disappear from JQL search results with no tombstone; detection requires either the `issue_deleted` webhook event or diffing the set of issue keys between two full ID-only searches.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Jira

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Jira

¿Qué datos de Jira extrae el conector?: 5 objetos: issues, sprints, projects, changelogs y worklog events. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: worklog events) se cargan como append-only.
¿La integración de Jira es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Jira?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Jira → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Gestión de trabajo

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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