Conector de origem
Conector Jira
Integração do Jira com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Rastreamento de issues para times de software e operações. A Datrise captura entidades do Jira como issues, sprints, projects, changelogs, and worklog events, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Jira Cloud REST API v3 autentica com OAuth 2.0, HTTP Basic, as cargas incrementais usam updated (JQL clause, e.g. `updated >= -1d` or `updated >= "2026-09-01 00:00"`), e o fornecedor limita a Tiered points-based quota enforced from March 2, 2026: default global pool 65,000 points/hour shared across tenants, or a per-tenant pool (Standard 100,000 + 10 pts/user/hour, Premium 130,000 + 20 pts/user/hour, Enterprise 150,000 + 30 pts/user/hour, capped at 500,000/hour), plus per-second burst caps (GET/POST 100 req/s, PUT/DELETE 50 req/s).
Dos 5 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `jira_issues`) com esquema derivado da API do Jira, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Jira e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Jira a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| issues | jira_issues | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| sprints | jira_sprints | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| projects | jira_projects | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| changelogs | jira_changelogs | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| worklog events | jira_worklog_events | Append incremental por timestamp |
API do Jira: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Jira Cloud REST API v3 |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0, HTTP Basic — Server-to-server/script access uses HTTP Basic Auth with an email address plus an API token; Connect and OAuth apps use OAuth 2.0 (3LO) instead. |
| Paginação | token — `POST /rest/api/3/search/jql` uses token-based paging via `nextPageToken`; most other list endpoints still use the older `startAt`/`maxResults` offset style (default `maxResults` 50). |
| Limite de requisições | Tiered points-based quota enforced from March 2, 2026: default global pool 65,000 points/hour shared across tenants, or a per-tenant pool (Standard 100,000 + 10 pts/user/hour, Premium 130,000 + 20 pts/user/hour, Enterprise 150,000 + 30 pts/user/hour, capped at 500,000/hour), plus per-second burst caps (GET/POST 100 req/s, PUT/DELETE 50 req/s) |
| Cursor incremental | updated (JQL clause, e.g. `updated >= -1d` or `updated >= "2026-09-01 00:00"`) — JQL relative date filters like `-1d` only have day granularity; tight polling windows need an explicit `"yyyy-MM-dd HH:mm"` timestamp to avoid re-pulling a whole day of issues. |
| Webhooks | Sim — Jira Cloud Webhooks (issue created/updated/deleted, optionally scoped with a JQL filter) |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Sim — Deleted issues disappear from JQL search results with no tombstone; detection requires either the `issue_deleted` webhook event or diffing the set of issue keys between two full ID-only searches. |
Destinos populares para Jira
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Jira
- Quais dados do Jira o conector extrai?
- 5 objetos: issues, sprints, projects, changelogs e worklog events. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: worklog events) são carregados como append-only.
- A integração do Jira é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Jira?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Jira → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de Gestão de trabalho
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
Lance seu pipeline de Jira com onboarding guiado
Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Jira com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.