Conector de origem
Conector Google Sheets
Integração do Google Sheets com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Fluxos de CRM em planilhas e pipelines leves. A Datrise captura entidades do Google Sheets como linhas de CRM em planilhas, atualizações e tabelas operacionais de workflow, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Google Sheets API v4 autentica com OAuth 2.0, service account, as cargas incrementais usam modifiedTime (via the companion Drive API's files.get on the spreadsheetId) — the Sheets API itself exposes no per-row or per-sheet change timestamp, e o fornecedor limita a 300 read and 300 write requests per minute per project; 60 read and 60 write requests per minute per user per project.
Dos 3 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `google_sheets_spreadsheet_based_crm_rows`) com esquema derivado da API do Google Sheets, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Google Sheets e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Google Sheets a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| spreadsheet-based CRM rows | google_sheets_spreadsheet_based_crm_rows | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| updates | google_sheets_updates | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| operational workflow tables | google_sheets_operational_workflow_tables | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
API do Google Sheets: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Google Sheets API v4 |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0, service account — OAuth 2.0 user consent or a service account; the narrowest usable scope for extraction is spreadsheets.readonly. |
| Paginação | none — spreadsheets.values.get / batchGet return the entire requested range in one response; there is no page token, so extraction is bounded by range size rather than row count. |
| Limite de requisições | 300 read and 300 write requests per minute per project; 60 read and 60 write requests per minute per user per project |
| Cursor incremental | modifiedTime (via the companion Drive API's files.get on the spreadsheetId) — the Sheets API itself exposes no per-row or per-sheet change timestamp — There is no changes feed for cell content, so most integrations either full-refresh each sheet or gate re-pulls on the file's Drive modifiedTime. |
| Webhooks | Não |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Não |
Destinos populares para Google Sheets
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Google Sheets
- Quais dados do Google Sheets o conector extrai?
- 3 objetos: spreadsheet-based CRM rows, updates e operational workflow tables. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
- A integração do Google Sheets é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Google Sheets?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Google Sheets → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de Gestão de trabalho
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
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