DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Google Sheets

Integração do Google Sheets com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Fluxos de CRM em planilhas e pipelines leves. A Datrise captura entidades do Google Sheets como linhas de CRM em planilhas, atualizações e tabelas operacionais de workflow, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Google Sheets API v4 autentica com OAuth 2.0, service account, as cargas incrementais usam modifiedTime (via the companion Drive API's files.get on the spreadsheetId) — the Sheets API itself exposes no per-row or per-sheet change timestamp, e o fornecedor limita a 300 read and 300 write requests per minute per project; 60 read and 60 write requests per minute per user per project.

Dos 3 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `google_sheets_spreadsheet_based_crm_rows`) com esquema derivado da API do Google Sheets, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Google Sheets e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Google Sheets a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
spreadsheet-based CRM rowsgoogle_sheets_spreadsheet_based_crm_rowsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
updatesgoogle_sheets_updatesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
operational workflow tablesgoogle_sheets_operational_workflow_tablesUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Google Sheets: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIGoogle Sheets API v4
AutenticaçãoOAuth 2.0, service account — OAuth 2.0 user consent or a service account; the narrowest usable scope for extraction is spreadsheets.readonly.
Paginaçãonone — spreadsheets.values.get / batchGet return the entire requested range in one response; there is no page token, so extraction is bounded by range size rather than row count.
Limite de requisições300 read and 300 write requests per minute per project; 60 read and 60 write requests per minute per user per project
Cursor incrementalmodifiedTime (via the companion Drive API's files.get on the spreadsheetId) — the Sheets API itself exposes no per-row or per-sheet change timestamp — There is no changes feed for cell content, so most integrations either full-refresh each sheet or gate re-pulls on the file's Drive modifiedTime.
WebhooksNão
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesNão

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Google Sheets

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Google Sheets

Quais dados do Google Sheets o conector extrai?
3 objetos: spreadsheet-based CRM rows, updates e operational workflow tables. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Google Sheets é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Google Sheets?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Google Sheets → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de Gestão de trabalho

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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