Conector de origem

Conector Harvest

Integração do Harvest com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Time tracking e rentabilidade de projetos de serviços. A Datrise captura entidades do Harvest como time entries, projects, clients, invoices, and utilization, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Harvest API v2 (REST, time tracking) autentica com OAuth 2.0, personal access token, as cargas incrementais usam updated_since query parameter (ISO-8601) on most list endpoints, e.g. time_entries, invoices, expenses, e o fornecedor limita a 100 requests per 15 seconds per access token for the core API; 100 requests per 15 minutes for the separate Reports API.

Dos 5 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `harvest_time_entries`) com esquema derivado da API do Harvest, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Harvest e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Harvest a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
time entries	harvest_time_entries	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
projects	harvest_projects	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
clients	harvest_clients	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
invoices	harvest_invoices	Append incremental por timestamp
utilization	harvest_utilization	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Harvest: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Harvest API v2 (REST, time tracking)
Autenticação	OAuth 2.0, personal access token — Authorization: Bearer token (OAuth2 or a Personal Access Token) plus a required Harvest-Account-Id header identifying the account.
Paginação	page — page or cursor query params (mutually exclusive); per_page defaults to and caps at 2,000. Always follow the response body's links object (first/next/previous/last) rather than constructing URLs yourself.
Limite de requisições	100 requests per 15 seconds per access token for the core API; 100 requests per 15 minutes for the separate Reports API
Cursor incremental	updated_since query parameter (ISO-8601) on most list endpoints, e.g. time_entries, invoices, expenses
Webhooks	Não
Exportação em massa	Não
Detecção de exclusões	Não

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Harvest

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Harvest

Quais dados do Harvest o conector extrai?: 5 objetos: time entries, projects, clients, invoices e utilization. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: invoices) são carregados como append-only.
A integração do Harvest é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Harvest?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Harvest → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de Gestão de trabalho

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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