Conector de origen

Conector de Harvest

Integración de Harvest con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Time tracking y rentabilidad de proyectos de servicios. Datrise captura entidades de Harvest como time entries, projects, clients, invoices, and utilization, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Harvest API v2 (REST, time tracking) se autentica con OAuth 2.0, personal access token, las cargas incrementales usan updated_since query parameter (ISO-8601) on most list endpoints, e.g. time_entries, invoices, expenses, y el proveedor limita a 100 requests per 15 seconds per access token for the core API; 100 requests per 15 minutes for the separate Reports API.

De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `harvest_time_entries`) con el esquema derivado de la API de Harvest, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Harvest extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
time entries	harvest_time_entries	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
projects	harvest_projects	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
clients	harvest_clients	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
invoices	harvest_invoices	Append incremental por marca de tiempo
utilization	harvest_utilization	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Harvest: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Harvest API v2 (REST, time tracking)
Autenticación	OAuth 2.0, personal access token — Authorization: Bearer token (OAuth2 or a Personal Access Token) plus a required Harvest-Account-Id header identifying the account.
Paginación	page — page or cursor query params (mutually exclusive); per_page defaults to and caps at 2,000. Always follow the response body's links object (first/next/previous/last) rather than constructing URLs yourself.
Límite de peticiones	100 requests per 15 seconds per access token for the core API; 100 requests per 15 minutes for the separate Reports API
Cursor incremental	updated_since query parameter (ISO-8601) on most list endpoints, e.g. time_entries, invoices, expenses
Webhooks	No
Exportación masiva	No
Detección de borrados	No

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Harvest

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Harvest

¿Qué datos de Harvest extrae el conector?: 5 objetos: time entries, projects, clients, invoices y utilization. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: invoices) se cargan como append-only.
¿La integración de Harvest es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Harvest?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Harvest → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Gestión de trabajo

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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