DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de Zoom

Integración de Zoom con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Videollamadas, webinars y colaboración. Datrise captura entidades de Zoom como meetings, participants, webinars, recordings, and usage reports, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Zoom REST API v2 se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan from/to date-range parameters (per endpoint, e.g. the Dashboard and Reports APIs), y el proveedor limita a Rate-limit categories (Light/Medium/Heavy/Resource-Intensive) vary by plan, e.g. Business+ accounts get 80 requests/second on Light endpoints versus Free accounts capped at 4 requests/second and 6,000 requests/day on the same category.

De los 5 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `zoom_meetings`) con el esquema derivado de la API de Zoom, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Zoom y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Zoom extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
meetingszoom_meetingsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
participantszoom_participantsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
webinarszoom_webinarsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
recordingszoom_recordingsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
usage reportszoom_usage_reportsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Zoom: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIZoom REST API v2
AutenticaciónOAuth 2.0 — User-facing Marketplace apps use the standard OAuth 2.0 authorization-code grant, while server-to-server integrations use a Server-to-Server OAuth app on the `account_credentials` grant, which Zoom introduced to replace deprecated JWT apps.
Paginacióntoken — Most endpoints use `page_size` (up to 300 on lightweight list endpoints) plus `next_page_token`, which is an empty string on the last page; the older `page_number`/`page_count` style is being phased out.
Límite de peticionesRate-limit categories (Light/Medium/Heavy/Resource-Intensive) vary by plan, e.g. Business+ accounts get 80 requests/second on Light endpoints versus Free accounts capped at 4 requests/second and 6,000 requests/day on the same category.
Cursor incrementalfrom/to date-range parameters (per endpoint, e.g. the Dashboard and Reports APIs) — There is no single updated-since field across the API: Dashboard/Reports endpoints take `from`/`to` restricted to a month within a rolling 6-month window, while most object list endpoints (users, meetings) have no updated-since filter and rely on webhooks for change detection.
WebhooksSí — Event Subscriptions (Marketplace webhooks, e.g. `user.created`, `user.deleted`, `meeting.deleted`)
Exportación masivaNo
Detección de borradosSí — Only surfaced via webhook events such as `user.deleted` and `meeting.deleted`; there is no deleted-records list endpoint to poll.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Zoom

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de Zoom

¿Qué datos de Zoom extrae el conector?
5 objetos: meetings, participants, webinars, recordings y usage reports. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Zoom es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Zoom?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Zoom → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Gestión de trabajo

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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