Conector de origen
Conector de Mindbody
Integración de Mindbody con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Plataforma de reservas y membresías para estudios de bienestar. Datrise captura entidades de Mindbody como clientes, reservas de clase, membresías, personal, ventas y citas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Mindbody Public API v6 se autentica con API key, OAuth 2.0, y el proveedor limita a 1,000 API calls per day per API key in live mode; overage beyond that is billed at roughly $0.003 per call rather than hard-throttled, on top of separate undocumented per-endpoint "system limits".
De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `mindbody_clients`) con el esquema derivado de la API de Mindbody, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Mindbody y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Mindbody extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| clients | mindbody_clients | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| class bookings | mindbody_class_bookings | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| memberships | mindbody_memberships | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| staff | mindbody_staff | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| sales | mindbody_sales | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| appointments | mindbody_appointments | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Mindbody: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Mindbody Public API v6 |
|---|---|
| Autenticación | API key, OAuth 2.0 — Every request needs a static `Api-Key` header plus a `SiteId` header identifying the business; staff- and client-scoped operations additionally require an OAuth 2.0 bearer token issued by the Mindbody Identity Service. |
| Paginación | offset — List responses return a `PaginationResponse` object (`RequestedLimit`, `RequestedOffset`, `PageSize`, `TotalResults`) rather than a Link header or opaque cursor token. |
| Límite de peticiones | 1,000 API calls per day per API key in live mode; overage beyond that is billed at roughly $0.003 per call rather than hard-throttled, on top of separate undocumented per-endpoint "system limits". |
| Cursor incremental | No publicado |
| Webhooks | Sí — Mindbody Webhooks subscription API (client.created/updated/deactivated, classSchedule.created/updated/cancelled, clientSale.created, classRosterBooking.created/cancelled, etc.) |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | Sí — Records are soft-deleted/deactivated rather than hard-deleted — e.g. a `client.deactivated` or `site.deactivated` webhook event fires instead of a delete, and there is no hard-delete flag documented on the core list endpoints. |
Destinos populares para Mindbody
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Mindbody
- ¿Qué datos de Mindbody extrae el conector?
- 6 objetos: clients, class bookings, memberships, staff, sales y appointments. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Mindbody es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Mindbody?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Mindbody → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de CRM
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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