DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de Mindbody

Integración de Mindbody con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Plataforma de reservas y membresías para estudios de bienestar. Datrise captura entidades de Mindbody como clientes, reservas de clase, membresías, personal, ventas y citas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Mindbody Public API v6 se autentica con API key, OAuth 2.0, y el proveedor limita a 1,000 API calls per day per API key in live mode; overage beyond that is billed at roughly $0.003 per call rather than hard-throttled, on top of separate undocumented per-endpoint "system limits".

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `mindbody_clients`) con el esquema derivado de la API de Mindbody, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Mindbody extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
clientsmindbody_clientsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
class bookingsmindbody_class_bookingsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
membershipsmindbody_membershipsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
staffmindbody_staffUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
salesmindbody_salesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
appointmentsmindbody_appointmentsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Mindbody: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIMindbody Public API v6
AutenticaciónAPI key, OAuth 2.0 — Every request needs a static `Api-Key` header plus a `SiteId` header identifying the business; staff- and client-scoped operations additionally require an OAuth 2.0 bearer token issued by the Mindbody Identity Service.
Paginaciónoffset — List responses return a `PaginationResponse` object (`RequestedLimit`, `RequestedOffset`, `PageSize`, `TotalResults`) rather than a Link header or opaque cursor token.
Límite de peticiones1,000 API calls per day per API key in live mode; overage beyond that is billed at roughly $0.003 per call rather than hard-throttled, on top of separate undocumented per-endpoint "system limits".
Cursor incrementalNo publicado
WebhooksSí — Mindbody Webhooks subscription API (client.created/updated/deactivated, classSchedule.created/updated/cancelled, clientSale.created, classRosterBooking.created/cancelled, etc.)
Exportación masivaNo
Detección de borradosSí — Records are soft-deleted/deactivated rather than hard-deleted — e.g. a `client.deactivated` or `site.deactivated` webhook event fires instead of a delete, and there is no hard-delete flag documented on the core list endpoints.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Mindbody

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de Mindbody

¿Qué datos de Mindbody extrae el conector?
6 objetos: clients, class bookings, memberships, staff, sales y appointments. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Mindbody es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Mindbody?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Mindbody → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de CRM

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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