Conector de origen
Conector de Intercom
Integración de Intercom con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Plataforma de mensajería de clientes con contexto de cuentas y conversaciones tipo CRM. Datrise captura entidades de Intercom como conversaciones, atributos de clientes, eventos de inbox y engagement de soporte, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Intercom REST API v2.13 se autentica con OAuth 2.0, personal access token, las cargas incrementales usan updated_at, y el proveedor limita a 10,000 API calls/minute per app and 25,000/minute per workspace, evenly distributed across 10-second windows (e.g. a 1,000/min limit allows ~166 requests per 10s).
De los 4 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `intercom_conversations`) con el esquema derivado de la API de Intercom, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Intercom y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Intercom extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| conversations | intercom_conversations | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| customer attributes | intercom_customer_attributes | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| inbox events | intercom_inbox_events | Append incremental por marca de tiempo |
| support engagement | intercom_support_engagement | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Intercom: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Intercom REST API v2.13 |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0, personal access token — Public apps use OAuth 2.0 (Bearer access token) via Developer Hub review; private/internal apps use a long-lived personal access token instead. |
| Paginación | cursor — List endpoints page with the `starting_after` cursor (default 20, max 150 per page via `per_page`); Search API cursors are stateless and nested in a `pagination` object, so records updated between pages can be skipped or duplicated. |
| Límite de peticiones | 10,000 API calls/minute per app and 25,000/minute per workspace, evenly distributed across 10-second windows (e.g. a 1,000/min limit allows ~166 requests per 10s) |
| Cursor incremental | updated_at — Contacts Search accepts `updated_at` with `=`/`>`/`<` operators but only day-level precision (no hour/minute/second) in the workspace's own timezone, so a same-day incremental filter cannot narrow below 24 hours. |
| Webhooks | Sí — Intercom Webhooks (topic subscriptions, e.g. contact.updated, contact.deleted) |
| Exportación masiva | Sí — Data Export API (async job, engagement/delivery stats only, not conversation content) |
| Detección de borrados | Sí — Subscribe to `contact.deleted`/`company.deleted`/`conversation.deleted` webhook topics (minimal identification payload only), or diff a full ID re-pull since a full refresh no longer returns removed records. |
Destinos populares para Intercom
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Intercom
- ¿Qué datos de Intercom extrae el conector?
- 4 objetos: conversations, customer attributes, inbox events y support engagement. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: inbox events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Intercom es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Intercom?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Intercom → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de CRM
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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