DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de Bullhorn

Integración de Bullhorn con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

CRM de staffing con candidatos, clientes y colocaciones. Datrise captura entidades de Bullhorn como candidatos, órdenes de trabajo, presentaciones, colocaciones, empresas cliente y notas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Bullhorn REST API se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan dateLastModified.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `bullhorn_candidates`) con el esquema derivado de la API de Bullhorn, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Bullhorn y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Bullhorn extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
candidatesbullhorn_candidatesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
job ordersbullhorn_job_ordersAppend incremental por marca de tiempo
submissionsbullhorn_submissionsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
placementsbullhorn_placementsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
client corporationsbullhorn_client_corporationsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
notesbullhorn_notesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Bullhorn: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIBullhorn REST API
AutenticaciónOAuth 2.0 — OAuth 2.0 access token is exchanged for a session via a REST `/login` call, which returns a `BhRestToken` session key plus a data-center-specific `restUrl` that must be discovered first via `GET rest-services/loginInfo`.
Paginaciónoffset — List/query endpoints use `start`/`count` parameters; the default `count` is 20 and the maximum varies by endpoint (e.g. up to 500 for department/`myEntities` calls, up to 10,000 for association calls), with the response reporting the total record count.
Límite de peticionesNo publicado
Cursor incrementaldateLastModified — Entities expose `dateAdded`/`dateLastModified` fields that a connector can filter or sort on via the query/search endpoints for incremental extraction.
WebhooksNo publicado
Exportación masivaNo
Detección de borradosSí — Soft-deletable entities set an `isDeleted` boolean flag rather than being removed, so a full-refresh query must explicitly include soft-deleted records to see them; some entity types also support a true hard delete.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Bullhorn

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

    Ver pipeline
  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

    Ver pipeline
  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

    Ver pipeline
  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

    Ver pipeline

Preguntas sobre el conector de Bullhorn

¿Qué datos de Bullhorn extrae el conector?
6 objetos: candidates, job orders, submissions, placements, client corporations y notes. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: job orders) se cargan como append-only.
¿La integración de Bullhorn es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Bullhorn?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Bullhorn → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de CRM

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

Acceso anticipado

Lanza tu pipeline de Bullhorn con onboarding guiado

Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Bullhorn con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.