Conector de origem

Conector Greenhouse

Integração do Greenhouse com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Acompanhamento de candidatos e contratação estruturada. A Datrise captura entidades do Greenhouse como candidatos, candidaturas, vagas, entrevistas, scorecards e ofertas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Greenhouse Harvest API (current stable, unversioned in URL; Harvest v3 in rollout with a v3 endpoint prefix) autentica com API key, as cargas incrementais usam updated_after / updated_before query params (ISO-8601), e o fornecedor limita a 50 requests per 10 seconds per API key.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `greenhouse_candidates`) com esquema derivado da API do Greenhouse, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Greenhouse e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Greenhouse a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
candidates	greenhouse_candidates	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
applications	greenhouse_applications	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
jobs	greenhouse_jobs	Append incremental por timestamp
interviews	greenhouse_interviews	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
scorecards	greenhouse_scorecards	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
offers	greenhouse_offers	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Greenhouse: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Greenhouse Harvest API (current stable, unversioned in URL; Harvest v3 in rollout with a v3 endpoint prefix)
Autenticação	API key — HTTP Basic Auth with the API key as the username and a blank password; Harvest v3 additionally supports OAuth2 and JWT bearer tokens.
Paginação	link_header — RFC-5988 Link header with next/prev/last relations; per_page defaults to 100 with a maximum of 500.
Limite de requisições	50 requests per 10 seconds per API key
Cursor incremental	updated_after / updated_before query params (ISO-8601) — updated_after tracks a record's own last-modified timestamp only, so an application's stage change doesn't bump the parent Candidate's updated_after.
Webhooks	Sim — Recruiting Webhooks (HMAC-SHA256 signed payloads)
Exportação em massa	Não
Detecção de exclusões	Sim — candidate_deleted / application_deleted / job_deleted webhook events; there is no REST endpoint that lists deleted IDs directly.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Greenhouse

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Greenhouse

Quais dados do Greenhouse o conector extrai?: 6 objetos: candidates, applications, jobs, interviews, scorecards e offers. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: jobs) são carregados como append-only.
A integração do Greenhouse é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Greenhouse?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Greenhouse → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de CRM

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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