Conector de origem

Conector Braze

Integração do Braze com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Plataforma de engajamento de clientes multicanal. A Datrise captura entidades do Braze como usuários, campanhas, canvases, eventos de mensagem, segmentos e atributos personalizados, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Braze REST API + Currents autentica com API key, as cargas incrementais usam last_edit.time[gt], e o fornecedor limita a Default 250,000 requests/hour per workspace shared across ~40 endpoints, with endpoint-specific overrides such as `/users/track` bursting to 3,000 requests/3 seconds, `/users/delete`/`/users/alias/new`/`/users/identify`/`/users/merge` sharing 20,000/minute, and `/events/list`/`/purchases/product_list` sharing 1,000/hour.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `braze_users`) com esquema derivado da API do Braze, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Braze e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Braze a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
users	braze_users	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
campaigns	braze_campaigns	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
canvases	braze_canvases	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
message events	braze_message_events	Append incremental por timestamp
segments	braze_segments	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
custom attributes	braze_custom_attributes	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Braze: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Braze REST API + Currents
Autenticação	API key — Requests carry a workspace-scoped REST API key as a Bearer token (`Authorization: Bearer YOUR_REST_API_KEY`), with per-key endpoint permissions and optional IP allowlisting.
Paginação	page — Most export/list endpoints use an integer `page` parameter starting at 0, with a fixed page size per endpoint (e.g. 100 for `/campaigns/list`); some endpoints instead expose a cursor field documented per-endpoint.
Limite de requisições	Default 250,000 requests/hour per workspace shared across ~40 endpoints, with endpoint-specific overrides such as `/users/track` bursting to 3,000 requests/3 seconds, `/users/delete`/`/users/alias/new`/`/users/identify`/`/users/merge` sharing 20,000/minute, and `/events/list`/`/purchases/product_list` sharing 1,000/hour.
Cursor incremental	last_edit.time[gt] — Endpoints like `/campaigns/list` accept a `last_edit.time[gt]` filter for entity metadata, but user/event-level incremental extraction is normally done through Currents rather than polling.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — Currents (streaming export of engagement events as Avro files to S3/Azure Blob/etc.)
Detecção de exclusões	Não

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Braze

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline
A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Perguntas sobre o conector Braze

Quais dados do Braze o conector extrai?: 6 objetos: users, campaigns, canvases, message events, segments e custom attributes. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: message events) são carregados como append-only.
A integração do Braze é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Braze?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Braze → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Braze com onboarding guiado

Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Braze com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.