Conector de origen

Conector de Braze

Integración de Braze con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Plataforma de engagement de clientes multicanal. Datrise captura entidades de Braze como usuarios, campañas, canvases, eventos de mensaje, segmentos y atributos personalizados, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Braze REST API + Currents se autentica con API key, las cargas incrementales usan last_edit.time[gt], y el proveedor limita a Default 250,000 requests/hour per workspace shared across ~40 endpoints, with endpoint-specific overrides such as `/users/track` bursting to 3,000 requests/3 seconds, `/users/delete`/`/users/alias/new`/`/users/identify`/`/users/merge` sharing 20,000/minute, and `/events/list`/`/purchases/product_list` sharing 1,000/hour.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `braze_users`) con el esquema derivado de la API de Braze, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Braze extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
users	braze_users	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
campaigns	braze_campaigns	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
canvases	braze_canvases	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
message events	braze_message_events	Append incremental por marca de tiempo
segments	braze_segments	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
custom attributes	braze_custom_attributes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Braze: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Braze REST API + Currents
Autenticación	API key — Requests carry a workspace-scoped REST API key as a Bearer token (`Authorization: Bearer YOUR_REST_API_KEY`), with per-key endpoint permissions and optional IP allowlisting.
Paginación	page — Most export/list endpoints use an integer `page` parameter starting at 0, with a fixed page size per endpoint (e.g. 100 for `/campaigns/list`); some endpoints instead expose a cursor field documented per-endpoint.
Límite de peticiones	Default 250,000 requests/hour per workspace shared across ~40 endpoints, with endpoint-specific overrides such as `/users/track` bursting to 3,000 requests/3 seconds, `/users/delete`/`/users/alias/new`/`/users/identify`/`/users/merge` sharing 20,000/minute, and `/events/list`/`/purchases/product_list` sharing 1,000/hour.
Cursor incremental	last_edit.time[gt] — Endpoints like `/campaigns/list` accept a `last_edit.time[gt]` filter for entity metadata, but user/event-level incremental extraction is normally done through Currents rather than polling.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — Currents (streaming export of engagement events as Avro files to S3/Azure Blob/etc.)
Detección de borrados	No

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Braze

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Braze

¿Qué datos de Braze extrae el conector?: 6 objetos: users, campaigns, canvases, message events, segments y custom attributes. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: message events) se cargan como append-only.
¿La integración de Braze es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Braze?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Braze → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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