Conector de origen
Conector de Freshdesk
Integración de Freshdesk con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Helpdesk de soporte con tickets, SLAs y flujos de agentes. Datrise captura entidades de Freshdesk como tickets, contacts, agents, SLA events, and satisfaction scores, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Freshdesk API v2 se autentica con API key, HTTP Basic, las cargas incrementales usan updated_since, y el proveedor limita a Plan-dependent, account-wide: 3,000 API calls per hour on Blossom/Garden plans, 5,000 per hour on Estate/Forest plans, reported via X-RateLimit-Total/X-RateLimit-Remaining headers.
De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `freshdesk_tickets`) con el esquema derivado de la API de Freshdesk, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Freshdesk y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Freshdesk extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| tickets | freshdesk_tickets | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| contacts | freshdesk_contacts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| agents | freshdesk_agents | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| SLA events | freshdesk_sla_events | Append incremental por marca de tiempo |
| satisfaction scores | freshdesk_satisfaction_scores | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Freshdesk: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Freshdesk API v2 |
|---|---|
| Autenticación | API key, HTTP Basic — HTTP Basic Auth with the account API key as the username and any string (commonly `X`) as the password; the key is found on the agent's profile page under the API key section. |
| Paginación | page — List endpoints take `page` (starting at 1) and `per_page` (default 30, max 100); the response `link` header carries the next-page URL when more results remain. |
| Límite de peticiones | Plan-dependent, account-wide: 3,000 API calls per hour on Blossom/Garden plans, 5,000 per hour on Estate/Forest plans, reported via X-RateLimit-Total/X-RateLimit-Remaining headers |
| Cursor incremental | updated_since — `updated_since` takes an ISO 8601 timestamp on the List Tickets endpoint and is required to see tickets older than the API's 30-day default window. |
| Webhooks | Sí — Trigger Webhook action within Automation rules |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | Sí — `GET /api/v2/tickets?filter=deleted` (or `filter=spam`) surfaces soft-deleted and spam-marked tickets, which are excluded from normal list results by default |
Destinos populares para Freshdesk
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Freshdesk
- ¿Qué datos de Freshdesk extrae el conector?
- 5 objetos: tickets, contacts, agents, SLA events y satisfaction scores. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: SLA events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Freshdesk es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Freshdesk?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Freshdesk → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
Acceso anticipado
Lanza tu pipeline de Freshdesk con onboarding guiado
Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Freshdesk con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.