Conector de origem
Conector RingCentral
Integração do RingCentral com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Comunicações em nuvem: voz, SMS e reuniões. A Datrise captura entidades do RingCentral como calls, messages, users, queues, and meeting sessions, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A RingCentral Platform API (REST, v1) autentica com OAuth 2.0, JWT, as cargas incrementais usam dateFrom/dateTo range on the Call Log API (ISO 8601, timezone-offset timestamps); no universal updated-since field across all resources, e o fornecedor limita a Per-user, per-minute request budgets by API group: 50/min (Light), 40/min (Medium), 10/min (Heavy), 5/min (Auth/token endpoint), reported via X-Rate-Limit-* response headers.
Dos 5 objetos, 2 sincronizam com upsert por chave primária e 3 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `ringcentral_calls`) com esquema derivado da API do RingCentral, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do RingCentral e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do RingCentral a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| calls | ringcentral_calls | Append incremental por timestamp |
| messages | ringcentral_messages | Append incremental por timestamp |
| users | ringcentral_users | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| queues | ringcentral_queues | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| meeting sessions | ringcentral_meeting_sessions | Append incremental por timestamp |
API do RingCentral: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | RingCentral Platform API (REST, v1) |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0, JWT — OAuth 2.0 Authorization Code flow (with PKCE) for user-context apps, or the JWT bearer flow for server-to-server access; the legacy Password/ROPC grant was removed on March 31, 2024. |
| Paginação | page — List endpoints such as call log use `page`/`perPage` query params (default 250 records per page, max 1000) and return a `navigation.nextPage` URI when more pages remain. |
| Limite de requisições | Per-user, per-minute request budgets by API group: 50/min (Light), 40/min (Medium), 10/min (Heavy), 5/min (Auth/token endpoint), reported via X-Rate-Limit-* response headers |
| Cursor incremental | dateFrom/dateTo range on the Call Log API (ISO 8601, timezone-offset timestamps); no universal updated-since field across all resources — Call log data is retained for a maximum of 12 months, so a connector's `dateFrom` cannot reach further back than that regardless of range requested. |
| Webhooks | Sim — Subscription API (WebHook and PubNub notification transports) |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Não — Call log and message records are immutable audit entries with no delete endpoint or tombstone field; there is no general mechanism to detect removed extensions or contacts short of diffing full list snapshots |
Destinos populares para RingCentral
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector RingCentral
- Quais dados do RingCentral o conector extrai?
- 5 objetos: calls, messages, users, queues e meeting sessions. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (3: calls, messages e meeting sessions) são carregados como append-only.
- A integração do RingCentral é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do RingCentral?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par RingCentral → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
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