Conector de origem

Conector BigCommerce

Integração do BigCommerce com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Plataforma de e-commerce para catálogo, pedidos e checkout. A Datrise captura entidades do BigCommerce como pedidos, produtos, clientes, carrinhos, transações e categorias, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A BigCommerce REST Management API v3 (Catalog, Orders, Customers) autentica com API key, OAuth 2.0, as cargas incrementais usam date_modified:min (query filter, e.g. GET /catalog/products?date_modified:min=2026-01-01T00:00:00), e o fornecedor limita a 150 requests per 30 seconds per store by default on the Pro plan (lower tiers get fewer), shared across every app calling that store and reported via the X-Rate-Limit-Requests-Left and X-Rate-Limit-Time-Reset-Ms response headers.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `bigcommerce_orders`) com esquema derivado da API do BigCommerce, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do BigCommerce e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do BigCommerce a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
orders	bigcommerce_orders	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
products	bigcommerce_products	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
customers	bigcommerce_customers	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
carts	bigcommerce_carts	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
transactions	bigcommerce_transactions	Append incremental por timestamp
categories	bigcommerce_categories	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do BigCommerce: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	BigCommerce REST Management API v3 (Catalog, Orders, Customers)
Autenticação	API key, OAuth 2.0 — Store-issued API accounts authenticate with a static X-Auth-Token header; marketplace apps instead run the full OAuth2 install flow to obtain a per-store token.
Paginação	page — List endpoints use page and limit query params, with meta.pagination.total_pages indicating when the last page has been reached.
Limite de requisições	150 requests per 30 seconds per store by default on the Pro plan (lower tiers get fewer), shared across every app calling that store and reported via the X-Rate-Limit-Requests-Left and X-Rate-Limit-Time-Reset-Ms response headers
Cursor incremental	date_modified:min (query filter, e.g. GET /catalog/products?date_modified:min=2026-01-01T00:00:00) — date_modified:min is supported on most catalog/order list endpoints but the exact filter name varies slightly by resource (e.g. min_date_modified on some legacy v2-only endpoints).
Webhooks	Sim — Webhooks v3 (e.g. store/product/updated, store/product/deleted, store/order/statusUpdated)
Exportação em massa	Não
Detecção de exclusões	Sim — store/{resource}/deleted webhook events (e.g. store/product/deleted) fire on hard delete; the payload carries only the resource id, and a follow-up GET on that id returns 404

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para BigCommerce

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector BigCommerce

Quais dados do BigCommerce o conector extrai?: 6 objetos: orders, products, customers, carts, transactions e categories. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: transactions) são carregados como append-only.
A integração do BigCommerce é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do BigCommerce?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par BigCommerce → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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