Conector de origen

Conector de BigCommerce

Integración de BigCommerce con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Plataforma de ecommerce para catálogo, pedidos y checkout. Datrise captura entidades de BigCommerce como pedidos, productos, clientes, carritos, transacciones y categorías, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La BigCommerce REST Management API v3 (Catalog, Orders, Customers) se autentica con API key, OAuth 2.0, las cargas incrementales usan date_modified:min (query filter, e.g. GET /catalog/products?date_modified:min=2026-01-01T00:00:00), y el proveedor limita a 150 requests per 30 seconds per store by default on the Pro plan (lower tiers get fewer), shared across every app calling that store and reported via the X-Rate-Limit-Requests-Left and X-Rate-Limit-Time-Reset-Ms response headers.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `bigcommerce_orders`) con el esquema derivado de la API de BigCommerce, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de BigCommerce extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
orders	bigcommerce_orders	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
products	bigcommerce_products	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
customers	bigcommerce_customers	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
carts	bigcommerce_carts	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
transactions	bigcommerce_transactions	Append incremental por marca de tiempo
categories	bigcommerce_categories	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de BigCommerce: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	BigCommerce REST Management API v3 (Catalog, Orders, Customers)
Autenticación	API key, OAuth 2.0 — Store-issued API accounts authenticate with a static X-Auth-Token header; marketplace apps instead run the full OAuth2 install flow to obtain a per-store token.
Paginación	page — List endpoints use page and limit query params, with meta.pagination.total_pages indicating when the last page has been reached.
Límite de peticiones	150 requests per 30 seconds per store by default on the Pro plan (lower tiers get fewer), shared across every app calling that store and reported via the X-Rate-Limit-Requests-Left and X-Rate-Limit-Time-Reset-Ms response headers
Cursor incremental	date_modified:min (query filter, e.g. GET /catalog/products?date_modified:min=2026-01-01T00:00:00) — date_modified:min is supported on most catalog/order list endpoints but the exact filter name varies slightly by resource (e.g. min_date_modified on some legacy v2-only endpoints).
Webhooks	Sí — Webhooks v3 (e.g. store/product/updated, store/product/deleted, store/order/statusUpdated)
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — store/{resource}/deleted webhook events (e.g. store/product/deleted) fire on hard delete; the payload carries only the resource id, and a follow-up GET on that id returns 404

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para BigCommerce

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de BigCommerce

¿Qué datos de BigCommerce extrae el conector?: 6 objetos: orders, products, customers, carts, transactions y categories. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: transactions) se cargan como append-only.
¿La integración de BigCommerce es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de BigCommerce?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par BigCommerce → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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