Conector de origen

Conector de LinkedIn Ads

Integración de LinkedIn Ads con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Métricas publicitarias B2B para pipeline y atribución. Datrise captura entidades de LinkedIn Ads como métricas B2B de campañas, gasto, clics, leads y rendimiento de audiencias, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La LinkedIn Marketing API — Ad Analytics (versioned REST, e.g. 202608) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan dateRange (query window per pull), y el proveedor limita a 45,000,000 metric values (fields requested x records returned) per rolling 5-minute window on the `adAnalytics` endpoint; exceeding it returns HTTP 429 TOO_MANY_REQUESTS.

De los 5 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `linkedin_ads_b2b_campaign_metrics`) con el esquema derivado de la API de LinkedIn Ads, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de LinkedIn Ads y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de LinkedIn Ads extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
B2B campaign metrics	linkedin_ads_b2b_campaign_metrics	Append incremental por marca de tiempo
spend	linkedin_ads_spend	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
clicks	linkedin_ads_clicks	Append incremental por marca de tiempo
leads	linkedin_ads_leads	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
audience performance	linkedin_ads_audience_performance	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de LinkedIn Ads: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	LinkedIn Marketing API — Ad Analytics (versioned REST, e.g. 202608)
Autenticación	OAuth 2.0 — 3-legged OAuth 2.0 only — LinkedIn does not support the 2-legged client credentials flow for any Marketing/Ads use case; calls need the `r_ads_reporting` scope (plus `r_ads`/`rw_ads` for account and campaign objects) granted by a member holding an Ad Account role.
Paginación	none — The docs state the `adAnalytics` endpoint 'currently does not support pagination' even though responses still include a `paging` object with `start`/`count`/`links`; a single response is capped at 15,000 elements regardless.
Límite de peticiones	45,000,000 metric values (fields requested x records returned) per rolling 5-minute window on the `adAnalytics` endpoint; exceeding it returns HTTP 429 TOO_MANY_REQUESTS
Cursor incremental	dateRange (query window per pull) — Results are pre-aggregated metrics keyed by pivot and `dateRange`, not individual mutable records, so incremental extraction means advancing the requested date window rather than filtering on a last-modified field.
Webhooks	No
Exportación masiva	No
Detección de borrados	No — the endpoint returns aggregated metrics only; a deleted campaign, creative, or share simply stops accruing new rows rather than being flagged, and analytics for a deleted share must be retrieved by querying the creative URN that sponsored it

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para LinkedIn Ads

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline
A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Preguntas sobre el conector de LinkedIn Ads

¿Qué datos de LinkedIn Ads extrae el conector?: 5 objetos: B2B campaign metrics, spend, clicks, leads y audience performance. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: B2B campaign metrics y clicks) se cargan como append-only.
¿La integración de LinkedIn Ads es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de LinkedIn Ads?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par LinkedIn Ads → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Ads

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

Acceso anticipado

Lanza tu pipeline de LinkedIn Ads con onboarding guiado

Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de LinkedIn Ads con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.