Conector de origen

Conector de Facebook Ads

Integración de Facebook Ads con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Campañas pagadas en Meta y métricas de rendimiento. Datrise captura entidades de Facebook Ads como campaigns, ad sets, ads, spend, and conversion metrics, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Meta Marketing API v22 (Ads Insights + Ad objects) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan updated_time (campaign/adset/ad objects); date range (time_range/date_preset) for Insights, y el proveedor limita a No fixed numeric cap; usage is load-scored per app/ad-account and reported via the `X-FB-Ads-Insights-Throttle` response header (`app_id_util_pct`, `acc_id_util_pct`), with HTTP calls rejected once utilization nears 100%.

De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `facebook_ads_campaigns`) con el esquema derivado de la API de Facebook Ads, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Facebook Ads y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Facebook Ads extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
campaigns	facebook_ads_campaigns	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
ad sets	facebook_ads_ad_sets	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
ads	facebook_ads_ads	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
spend	facebook_ads_spend	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
conversion metrics	facebook_ads_conversion_metrics	Append incremental por marca de tiempo

API de Facebook Ads: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Meta Marketing API v22 (Ads Insights + Ad objects)
Autenticación	OAuth 2.0 — OAuth 2.0 user or System User access token with `ads_read`/`ads_management` permissions on the ad account.
Paginación	cursor — Graph API cursor pagination via the `paging.cursors.after`/`before` values and `limit`; follow `paging.next` until it is absent rather than counting rows.
Límite de peticiones	No fixed numeric cap; usage is load-scored per app/ad-account and reported via the `X-FB-Ads-Insights-Throttle` response header (`app_id_util_pct`, `acc_id_util_pct`), with HTTP calls rejected once utilization nears 100%
Cursor incremental	updated_time (campaign/adset/ad objects); date range (time_range/date_preset) for Insights — Ads Insights has no per-row modification timestamp, so incremental pulls must re-request a trailing window (commonly 7-28 days) because conversions continue attributing back to earlier report dates.
Webhooks	No
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — Filter campaign/adset/ad objects with `effective_status IN ["DELETED","ARCHIVED"]`; deleted objects stay queryable by ID (and can still return Insights via `ad.effective_status` filtering) for at least the 28 days after their last delivery date.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Facebook Ads

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Facebook Ads

¿Qué datos de Facebook Ads extrae el conector?: 5 objetos: campaigns, ad sets, ads, spend y conversion metrics. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: conversion metrics) se cargan como append-only.
¿La integración de Facebook Ads es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Facebook Ads?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Facebook Ads → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Ads

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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