Conector de origem
Conector Facebook Ads
Integração do Facebook Ads com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Campanhas pagas na Meta e métricas de performance. A Datrise captura entidades do Facebook Ads como campaigns, ad sets, ads, spend, and conversion metrics, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Meta Marketing API v22 (Ads Insights + Ad objects) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam updated_time (campaign/adset/ad objects); date range (time_range/date_preset) for Insights, e o fornecedor limita a No fixed numeric cap; usage is load-scored per app/ad-account and reported via the `X-FB-Ads-Insights-Throttle` response header (`app_id_util_pct`, `acc_id_util_pct`), with HTTP calls rejected once utilization nears 100%.
Dos 5 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `facebook_ads_campaigns`) com esquema derivado da API do Facebook Ads, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Facebook Ads e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Facebook Ads a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| campaigns | facebook_ads_campaigns | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| ad sets | facebook_ads_ad_sets | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| ads | facebook_ads_ads | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| spend | facebook_ads_spend | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| conversion metrics | facebook_ads_conversion_metrics | Append incremental por timestamp |
API do Facebook Ads: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Meta Marketing API v22 (Ads Insights + Ad objects) |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0 — OAuth 2.0 user or System User access token with `ads_read`/`ads_management` permissions on the ad account. |
| Paginação | cursor — Graph API cursor pagination via the `paging.cursors.after`/`before` values and `limit`; follow `paging.next` until it is absent rather than counting rows. |
| Limite de requisições | No fixed numeric cap; usage is load-scored per app/ad-account and reported via the `X-FB-Ads-Insights-Throttle` response header (`app_id_util_pct`, `acc_id_util_pct`), with HTTP calls rejected once utilization nears 100% |
| Cursor incremental | updated_time (campaign/adset/ad objects); date range (time_range/date_preset) for Insights — Ads Insights has no per-row modification timestamp, so incremental pulls must re-request a trailing window (commonly 7-28 days) because conversions continue attributing back to earlier report dates. |
| Webhooks | Não |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Sim — Filter campaign/adset/ad objects with `effective_status IN ["DELETED","ARCHIVED"]`; deleted objects stay queryable by ID (and can still return Insights via `ad.effective_status` filtering) for at least the 28 days after their last delivery date. |
Destinos populares para Facebook Ads
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Facebook Ads
- Quais dados do Facebook Ads o conector extrai?
- 5 objetos: campaigns, ad sets, ads, spend e conversion metrics. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: conversion metrics) são carregados como append-only.
- A integração do Facebook Ads é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Facebook Ads?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Facebook Ads → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de Ads
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
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