Conector de origem
Conector LinkedIn Ads
Integração do LinkedIn Ads com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Métricas de publicidade B2B para pipeline e atribuição. A Datrise captura entidades do LinkedIn Ads como métricas B2B de campanhas, gasto, cliques, leads e performance de audiências, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A LinkedIn Marketing API — Ad Analytics (versioned REST, e.g. 202608) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam dateRange (query window per pull), e o fornecedor limita a 45,000,000 metric values (fields requested x records returned) per rolling 5-minute window on the `adAnalytics` endpoint; exceeding it returns HTTP 429 TOO_MANY_REQUESTS.
Dos 5 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `linkedin_ads_b2b_campaign_metrics`) com esquema derivado da API do LinkedIn Ads, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do LinkedIn Ads e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do LinkedIn Ads a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| B2B campaign metrics | linkedin_ads_b2b_campaign_metrics | Append incremental por timestamp |
| spend | linkedin_ads_spend | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| clicks | linkedin_ads_clicks | Append incremental por timestamp |
| leads | linkedin_ads_leads | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| audience performance | linkedin_ads_audience_performance | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
API do LinkedIn Ads: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | LinkedIn Marketing API — Ad Analytics (versioned REST, e.g. 202608) |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0 — 3-legged OAuth 2.0 only — LinkedIn does not support the 2-legged client credentials flow for any Marketing/Ads use case; calls need the `r_ads_reporting` scope (plus `r_ads`/`rw_ads` for account and campaign objects) granted by a member holding an Ad Account role. |
| Paginação | none — The docs state the `adAnalytics` endpoint 'currently does not support pagination' even though responses still include a `paging` object with `start`/`count`/`links`; a single response is capped at 15,000 elements regardless. |
| Limite de requisições | 45,000,000 metric values (fields requested x records returned) per rolling 5-minute window on the `adAnalytics` endpoint; exceeding it returns HTTP 429 TOO_MANY_REQUESTS |
| Cursor incremental | dateRange (query window per pull) — Results are pre-aggregated metrics keyed by pivot and `dateRange`, not individual mutable records, so incremental extraction means advancing the requested date window rather than filtering on a last-modified field. |
| Webhooks | Não |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Não — the endpoint returns aggregated metrics only; a deleted campaign, creative, or share simply stops accruing new rows rather than being flagged, and analytics for a deleted share must be retrieved by querying the creative URN that sponsored it |
Destinos populares para LinkedIn Ads
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector LinkedIn Ads
- Quais dados do LinkedIn Ads o conector extrai?
- 5 objetos: B2B campaign metrics, spend, clicks, leads e audience performance. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: B2B campaign metrics e clicks) são carregados como append-only.
- A integração do LinkedIn Ads é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do LinkedIn Ads?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par LinkedIn Ads → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de Ads
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
Lance seu pipeline de LinkedIn Ads com onboarding guiado
Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de LinkedIn Ads com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.