DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector LinkedIn Ads

Integração do LinkedIn Ads com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Métricas de publicidade B2B para pipeline e atribuição. A Datrise captura entidades do LinkedIn Ads como métricas B2B de campanhas, gasto, cliques, leads e performance de audiências, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A LinkedIn Marketing API — Ad Analytics (versioned REST, e.g. 202608) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam dateRange (query window per pull), e o fornecedor limita a 45,000,000 metric values (fields requested x records returned) per rolling 5-minute window on the `adAnalytics` endpoint; exceeding it returns HTTP 429 TOO_MANY_REQUESTS.

Dos 5 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `linkedin_ads_b2b_campaign_metrics`) com esquema derivado da API do LinkedIn Ads, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do LinkedIn Ads e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do LinkedIn Ads a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
B2B campaign metricslinkedin_ads_b2b_campaign_metricsAppend incremental por timestamp
spendlinkedin_ads_spendUpsert por chave primária, incremental por updated-at
clickslinkedin_ads_clicksAppend incremental por timestamp
leadslinkedin_ads_leadsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
audience performancelinkedin_ads_audience_performanceUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do LinkedIn Ads: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APILinkedIn Marketing API — Ad Analytics (versioned REST, e.g. 202608)
AutenticaçãoOAuth 2.0 — 3-legged OAuth 2.0 only — LinkedIn does not support the 2-legged client credentials flow for any Marketing/Ads use case; calls need the `r_ads_reporting` scope (plus `r_ads`/`rw_ads` for account and campaign objects) granted by a member holding an Ad Account role.
Paginaçãonone — The docs state the `adAnalytics` endpoint 'currently does not support pagination' even though responses still include a `paging` object with `start`/`count`/`links`; a single response is capped at 15,000 elements regardless.
Limite de requisições45,000,000 metric values (fields requested x records returned) per rolling 5-minute window on the `adAnalytics` endpoint; exceeding it returns HTTP 429 TOO_MANY_REQUESTS
Cursor incrementaldateRange (query window per pull) — Results are pre-aggregated metrics keyed by pivot and `dateRange`, not individual mutable records, so incremental extraction means advancing the requested date window rather than filtering on a last-modified field.
WebhooksNão
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesNão — the endpoint returns aggregated metrics only; a deleted campaign, creative, or share simply stops accruing new rows rather than being flagged, and analytics for a deleted share must be retrieved by querying the creative URN that sponsored it

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para LinkedIn Ads

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector LinkedIn Ads

Quais dados do LinkedIn Ads o conector extrai?
5 objetos: B2B campaign metrics, spend, clicks, leads e audience performance. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: B2B campaign metrics e clicks) são carregados como append-only.
A integração do LinkedIn Ads é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do LinkedIn Ads?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par LinkedIn Ads → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de Ads

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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