Conector de origen
Conector de Meta Ads
Integración de Meta Ads con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Fuente de anuncios de Facebook e Instagram para gasto y engagement. Datrise captura entidades de Meta Ads como gasto de campañas, impresiones, clics, conversiones y segmentos de audiencia, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Meta Marketing API v26.0 (Ads Insights + Ads Management, on the Graph API) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan updated_time, y el proveedor limita a Business Use Case (BUC) formula, not a flat number: Ads Insights calls/hour = 600 + 400 x active ads (Standard access) or 190,000 + 400 x active ads (Advanced access); Ads Management calls/hour = 300 + 40 x active ads (Standard) or 100,000 + 40 x active ads (Advanced) - throttling begins when the `X-Business-Use-Case-Usage` header's `total_cputime` or `total_time` reaches 100%.
De los 5 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `meta_ads_campaign_spend`) con el esquema derivado de la API de Meta Ads, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Meta Ads y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Meta Ads extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| campaign spend | meta_ads_campaign_spend | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| impressions | meta_ads_impressions | Append incremental por marca de tiempo |
| clicks | meta_ads_clicks | Append incremental por marca de tiempo |
| conversions | meta_ads_conversions | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| audience segments | meta_ads_audience_segments | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Meta Ads: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Meta Marketing API v26.0 (Ads Insights + Ads Management, on the Graph API) |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0 — Requests use a System User or user access token obtained via Meta's OAuth flow, scoped with `ads_read`/`ads_management` permissions and tied to a Business Manager asset. |
| Paginación | cursor — Graph API list responses page via `paging.cursors.before`/`after` opaque cursors rather than page numbers or offsets. |
| Límite de peticiones | Business Use Case (BUC) formula, not a flat number: Ads Insights calls/hour = 600 + 400 x active ads (Standard access) or 190,000 + 400 x active ads (Advanced access); Ads Management calls/hour = 300 + 40 x active ads (Standard) or 100,000 + 40 x active ads (Advanced) - throttling begins when the `X-Business-Use-Case-Usage` header's `total_cputime` or `total_time` reaches 100%. |
| Cursor incremental | updated_time — Campaign/ad set/ad objects expose an `updated_time` field for entity-level incremental sync; Insights (performance metrics) has no comparable cursor and is instead pulled by `time_range`/date, with data continuing to adjust for up to 28 days after the fact. |
| Webhooks | Sí — Graph API Webhooks (object change subscriptions for Page/App-level objects; not offered at the ad-account level for insights or ad-entity status) |
| Exportación masiva | Sí — Asynchronous Ads Insights report jobs (`POST <object>/insights` -> poll `async_status`/`async_percent_completion` -> `GET <report_run_id>/insights`) |
| Detección de borrados | Sí — Deleted campaigns, ad sets, and ads are not removed from the API; they persist with `effective_status`/`configured_status` set to `DELETED`, so a connector must watch for that status flip rather than for the object's disappearance. |
Destinos populares para Meta Ads
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Meta Ads
- ¿Qué datos de Meta Ads extrae el conector?
- 5 objetos: campaign spend, impressions, clicks, conversions y audience segments. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: impressions y clicks) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Meta Ads es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Meta Ads?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Meta Ads → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de Ads
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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