Conector de origen

Conector de FullStory

Integración de FullStory con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Analítica de experiencia digital con contexto de sesión. Datrise captura entidades de FullStory como sessions, events, funnels, frustration signals, and user properties, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La FullStory Server API v1 (Segment Export API) se autentica con API key, las cargas incrementales usan time_range / segment_time_range window end, y el proveedor limita a Segment Export API: burst limit of 50 calls that replenishes at 2 requests per minute; the deprecated Event Export endpoint is separately capped at 2 downloads/minute.

De los 5 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `fullstory_sessions`) con el esquema derivado de la API de FullStory, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de FullStory y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de FullStory extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
sessions	fullstory_sessions	Append incremental por marca de tiempo
events	fullstory_events	Append incremental por marca de tiempo
funnels	fullstory_funnels	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
frustration signals	fullstory_frustration_signals	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
user properties	fullstory_user_properties	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de FullStory: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	FullStory Server API v1 (Segment Export API)
Autenticación	API key — Requests send an API key as `Authorization: Basic {API_KEY}`; Segment Export specifically requires an Admin- or Architect-scoped key, a Normal key is rejected.
Paginación	token — Exports are asynchronous: you create a segment export job, poll its operation ID via the Operations API until it finishes, then download the resulting file.
Límite de peticiones	Segment Export API: burst limit of 50 calls that replenishes at 2 requests per minute; the deprecated Event Export endpoint is separately capped at 2 downloads/minute
Cursor incremental	time_range / segment_time_range window end — There is no per-record last-modified field; incremental pulls are done by advancing the `time_range` (or `segment_time_range` for bulk 'everyone' segment exports) window on each run.
Webhooks	Sí — Webhook Endpoints (Anywhere Streams, paid add-on)
Exportación masiva	Sí — Segment Export API run over the built-in 'everyone' segment
Detección de borrados	No — no tombstone or delete flag appears in any export; GDPR erasure via `DELETE /v2/users?uid=` removes the user's sessions and events outright

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para FullStory

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A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de FullStory

¿Qué datos de FullStory extrae el conector?: 5 objetos: sessions, events, funnels, frustration signals y user properties. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: sessions y events) se cargan como append-only.
¿La integración de FullStory es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de FullStory?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par FullStory → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Analítica de producto

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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