DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de Google Analytics

Integración de Google Analytics con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Analítica web y de producto para comportamiento y tráfico. Datrise captura entidades de Google Analytics como sesiones, eventos, canales, conversiones y cohortes de comportamiento, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Google Analytics Data API (GA4) v1beta se autentica con OAuth 2.0, service account, las cargas incrementales usan dateRanges (startDate/endDate on runReport) — no row-level cursor exists, y el proveedor limita a 200,000 tokens per property per day and 40,000 tokens per property per hour on a standard property (2,000,000/day and 400,000/hour on Analytics 360); 10 concurrent requests per property (50 on 360).

De los 5 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `google_analytics_sessions`) con el esquema derivado de la API de Google Analytics, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Google Analytics y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Google Analytics extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
sessionsgoogle_analytics_sessionsAppend incremental por marca de tiempo
eventsgoogle_analytics_eventsAppend incremental por marca de tiempo
channelsgoogle_analytics_channelsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
conversionsgoogle_analytics_conversionsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
behavior cohortsgoogle_analytics_behavior_cohortsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Google Analytics: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIGoogle Analytics Data API (GA4) v1beta
AutenticaciónOAuth 2.0, service account — OAuth 2.0 or a service account granted at least Viewer access on the GA4 property, using the analytics.readonly scope; Universal Analytics' older Reporting API is fully shut down.
Paginaciónoffset — runReport takes limit/offset in the request body; default limit is 10,000 rows and the documented maximum is 250,000 rows per request.
Límite de peticiones200,000 tokens per property per day and 40,000 tokens per property per hour on a standard property (2,000,000/day and 400,000/hour on Analytics 360); 10 concurrent requests per property (50 on 360)
Cursor incrementaldateRanges (startDate/endDate on runReport) — no row-level cursor exists — GA4 has no changes feed; practice is a rolling date-range re-pull because Google continues to process and reconcile hits for days after collection.
WebhooksNo
Exportación masivaNo
Detección de borradosNo

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Google Analytics

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de Google Analytics

¿Qué datos de Google Analytics extrae el conector?
5 objetos: sessions, events, channels, conversions y behavior cohorts. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: sessions y events) se cargan como append-only.
¿La integración de Google Analytics es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Google Analytics?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Google Analytics → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Analítica de producto

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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