Conector de origen
Conector de Google Analytics
Integración de Google Analytics con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Analítica web y de producto para comportamiento y tráfico. Datrise captura entidades de Google Analytics como sesiones, eventos, canales, conversiones y cohortes de comportamiento, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Google Analytics Data API (GA4) v1beta se autentica con OAuth 2.0, service account, las cargas incrementales usan dateRanges (startDate/endDate on runReport) — no row-level cursor exists, y el proveedor limita a 200,000 tokens per property per day and 40,000 tokens per property per hour on a standard property (2,000,000/day and 400,000/hour on Analytics 360); 10 concurrent requests per property (50 on 360).
De los 5 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `google_analytics_sessions`) con el esquema derivado de la API de Google Analytics, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Google Analytics y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Google Analytics extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| sessions | google_analytics_sessions | Append incremental por marca de tiempo |
| events | google_analytics_events | Append incremental por marca de tiempo |
| channels | google_analytics_channels | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| conversions | google_analytics_conversions | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| behavior cohorts | google_analytics_behavior_cohorts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Google Analytics: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Google Analytics Data API (GA4) v1beta |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0, service account — OAuth 2.0 or a service account granted at least Viewer access on the GA4 property, using the analytics.readonly scope; Universal Analytics' older Reporting API is fully shut down. |
| Paginación | offset — runReport takes limit/offset in the request body; default limit is 10,000 rows and the documented maximum is 250,000 rows per request. |
| Límite de peticiones | 200,000 tokens per property per day and 40,000 tokens per property per hour on a standard property (2,000,000/day and 400,000/hour on Analytics 360); 10 concurrent requests per property (50 on 360) |
| Cursor incremental | dateRanges (startDate/endDate on runReport) — no row-level cursor exists — GA4 has no changes feed; practice is a rolling date-range re-pull because Google continues to process and reconcile hits for days after collection. |
| Webhooks | No |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | No |
Destinos populares para Google Analytics
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Google Analytics
- ¿Qué datos de Google Analytics extrae el conector?
- 5 objetos: sessions, events, channels, conversions y behavior cohorts. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: sessions y events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Google Analytics es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Google Analytics?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Google Analytics → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de Analítica de producto
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
Acceso anticipado
Lanza tu pipeline de Google Analytics con onboarding guiado
Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Google Analytics con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.