Conector de origen
Conector de Mixpanel
Integración de Mixpanel con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Analítica de producto para eventos, funnels y retención. Datrise captura entidades de Mixpanel como events, user profiles, cohorts, funnels, and retention metrics, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Mixpanel Raw Data Export API se autentica con HTTP Basic, service account, las cargas incrementales usan from_date/to_date (UTC day range; events are immutable once ingested), y el proveedor limita a 60 queries/hour, 3 queries/second, and up to 100 concurrent queries per project.
De los 5 objetos, 3 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `mixpanel_events`) con el esquema derivado de la API de Mixpanel, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Mixpanel y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Mixpanel extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| events | mixpanel_events | Append incremental por marca de tiempo |
| user profiles | mixpanel_user_profiles | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| cohorts | mixpanel_cohorts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| funnels | mixpanel_funnels | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| retention metrics | mixpanel_retention_metrics | Append incremental por marca de tiempo |
API de Mixpanel: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Mixpanel Raw Data Export API |
|---|---|
| Autenticación | HTTP Basic, service account — HTTP Basic Auth using either the project's Service Account username/secret (recommended, project-scoped and rotatable) or the legacy Project Secret. |
| Paginación | none — There is no cursor or page token; a single call streams JSONL for the whole `from_date`-`to_date` range (each response event is one line), capped by an optional `limit` of at most 100,000 events. |
| Límite de peticiones | 60 queries/hour, 3 queries/second, and up to 100 concurrent queries per project |
| Cursor incremental | from_date/to_date (UTC day range; events are immutable once ingested) — Dates are interpreted as UTC for projects created after 2023-01-01 and as the project's configured timezone for older projects, so the day boundary a connector uses must match the project's own convention. |
| Webhooks | No |
| Exportación masiva | Sí — Raw Data Export API (JSONL, no row cap on the date range) |
| Detección de borrados | No |
Destinos populares para Mixpanel
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Mixpanel
- ¿Qué datos de Mixpanel extrae el conector?
- 5 objetos: events, user profiles, cohorts, funnels y retention metrics. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: events y retention metrics) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Mixpanel es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Mixpanel?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Mixpanel → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de Analítica de producto
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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