Conector de origem

Conector FullStory

Integração do FullStory com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Analytics de experiência digital com contexto de sessão. A Datrise captura entidades do FullStory como sessions, events, funnels, frustration signals, and user properties, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A FullStory Server API v1 (Segment Export API) autentica com API key, as cargas incrementais usam time_range / segment_time_range window end, e o fornecedor limita a Segment Export API: burst limit of 50 calls that replenishes at 2 requests per minute; the deprecated Event Export endpoint is separately capped at 2 downloads/minute.

Dos 5 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `fullstory_sessions`) com esquema derivado da API do FullStory, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do FullStory e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do FullStory a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
sessions	fullstory_sessions	Append incremental por timestamp
events	fullstory_events	Append incremental por timestamp
funnels	fullstory_funnels	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
frustration signals	fullstory_frustration_signals	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
user properties	fullstory_user_properties	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do FullStory: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	FullStory Server API v1 (Segment Export API)
Autenticação	API key — Requests send an API key as `Authorization: Basic {API_KEY}`; Segment Export specifically requires an Admin- or Architect-scoped key, a Normal key is rejected.
Paginação	token — Exports are asynchronous: you create a segment export job, poll its operation ID via the Operations API until it finishes, then download the resulting file.
Limite de requisições	Segment Export API: burst limit of 50 calls that replenishes at 2 requests per minute; the deprecated Event Export endpoint is separately capped at 2 downloads/minute
Cursor incremental	time_range / segment_time_range window end — There is no per-record last-modified field; incremental pulls are done by advancing the `time_range` (or `segment_time_range` for bulk 'everyone' segment exports) window on each run.
Webhooks	Sim — Webhook Endpoints (Anywhere Streams, paid add-on)
Exportação em massa	Sim — Segment Export API run over the built-in 'everyone' segment
Detecção de exclusões	Não — no tombstone or delete flag appears in any export; GDPR erasure via `DELETE /v2/users?uid=` removes the user's sessions and events outright

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para FullStory

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector FullStory

Quais dados do FullStory o conector extrai?: 5 objetos: sessions, events, funnels, frustration signals e user properties. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: sessions e events) são carregados como append-only.
A integração do FullStory é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do FullStory?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par FullStory → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de Analytics de produto

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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