Conector de origem

Conector Redshift

Integração do Redshift com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Data warehouse colunar na nuvem da AWS. A Datrise captura entidades do Redshift como tabelas, linhas, esquemas, sort keys, distribution keys e histórico de consultas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Amazon Redshift (JDBC/ODBC/libpq wire protocol) + Redshift Data API autentica com username / password, service account, e o fornecedor limita a Redshift Data API calls are capped per account, e.g. ExecuteStatement at 30 transactions/sec, BatchExecuteStatement and GetStatementResult at 20 TPS, DescribeStatement at 100 TPS; direct SQL connections are instead bound by connection and concurrency quotas (2,000 max connections on RA3/RG nodes, 50 concurrency-scaling query slots across manual WLM queues).

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `redshift_tables`) com esquema derivado da API do Redshift, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Redshift e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Redshift a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
tables	redshift_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
rows	redshift_rows	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
schemas	redshift_schemas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
sort keys	redshift_sort_keys	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
distribution keys	redshift_distribution_keys	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
query history	redshift_query_history	Append incremental por timestamp

API do Redshift: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Amazon Redshift (JDBC/ODBC/libpq wire protocol) + Redshift Data API
Autenticação	username / password, service account — Clients connect with a native database user/password or with temporary IAM-generated credentials (`GetClusterCredentials` / Redshift Serverless workgroup role), and the separate Data API authenticates purely via IAM (SigV4), never a stored DB password.
Paginação	none — There is no API-level pagination; large reads are chunked by the query itself (`LIMIT`/`OFFSET`, a keyset predicate, or a server-side `DECLARE CURSOR`) or, for full extracts, by `UNLOAD` splitting output across one or more S3 files per node slice.
Limite de requisições	Redshift Data API calls are capped per account, e.g. ExecuteStatement at 30 transactions/sec, BatchExecuteStatement and GetStatementResult at 20 TPS, DescribeStatement at 100 TPS; direct SQL connections are instead bound by connection and concurrency quotas (2,000 max connections on RA3/RG nodes, 50 concurrency-scaling query slots across manual WLM queues)
Cursor incremental	Não publicado
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — UNLOAD to Amazon S3 (text, JSON, or Parquet; splits into files up to 6.2 GB each)
Detecção de exclusões	Não

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Redshift

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Redshift

Quais dados do Redshift o conector extrai?: 6 objetos: tables, rows, schemas, sort keys, distribution keys e query history. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: query history) são carregados como append-only.
A integração do Redshift é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Redshift?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Redshift → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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