Conector de origen

Conector de Redshift

Integración de Redshift con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Data warehouse columnar en la nube de AWS. Datrise captura entidades de Redshift como tablas, filas, esquemas, sort keys, distribution keys e historial de consultas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Amazon Redshift (JDBC/ODBC/libpq wire protocol) + Redshift Data API se autentica con username / password, service account, y el proveedor limita a Redshift Data API calls are capped per account, e.g. ExecuteStatement at 30 transactions/sec, BatchExecuteStatement and GetStatementResult at 20 TPS, DescribeStatement at 100 TPS; direct SQL connections are instead bound by connection and concurrency quotas (2,000 max connections on RA3/RG nodes, 50 concurrency-scaling query slots across manual WLM queues).

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `redshift_tables`) con el esquema derivado de la API de Redshift, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Redshift y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Redshift extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tables	redshift_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
rows	redshift_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
schemas	redshift_schemas	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
sort keys	redshift_sort_keys	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
distribution keys	redshift_distribution_keys	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
query history	redshift_query_history	Append incremental por marca de tiempo

API de Redshift: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Amazon Redshift (JDBC/ODBC/libpq wire protocol) + Redshift Data API
Autenticación	username / password, service account — Clients connect with a native database user/password or with temporary IAM-generated credentials (`GetClusterCredentials` / Redshift Serverless workgroup role), and the separate Data API authenticates purely via IAM (SigV4), never a stored DB password.
Paginación	none — There is no API-level pagination; large reads are chunked by the query itself (`LIMIT`/`OFFSET`, a keyset predicate, or a server-side `DECLARE CURSOR`) or, for full extracts, by `UNLOAD` splitting output across one or more S3 files per node slice.
Límite de peticiones	Redshift Data API calls are capped per account, e.g. ExecuteStatement at 30 transactions/sec, BatchExecuteStatement and GetStatementResult at 20 TPS, DescribeStatement at 100 TPS; direct SQL connections are instead bound by connection and concurrency quotas (2,000 max connections on RA3/RG nodes, 50 concurrency-scaling query slots across manual WLM queues)
Cursor incremental	No publicado
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — UNLOAD to Amazon S3 (text, JSON, or Parquet; splits into files up to 6.2 GB each)
Detección de borrados	No

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Redshift

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Redshift

¿Qué datos de Redshift extrae el conector?: 6 objetos: tables, rows, schemas, sort keys, distribution keys y query history. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: query history) se cargan como append-only.
¿La integración de Redshift es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Redshift?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Redshift → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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