Conector de origem

Conector SQL Server

Integração do SQL Server com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Bancos transacionais do Microsoft SQL Server. A Datrise captura entidades do Microsoft SQL Server como tabelas, linhas, esquemas, índices, chaves primárias e rastreamento de alterações, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A SQL Server Change Tracking / Change Data Capture (T-SQL) autentica com username / password, OAuth 2.0, as cargas incrementais usam SYS_CHANGE_VERSION (Change Tracking) or LSN range (Change Data Capture).

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `mssql_sql_server_tables`) com esquema derivado da API do SQL Server, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do SQL Server e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Microsoft SQL Server a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
tables	mssql_sql_server_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
rows	mssql_sql_server_rows	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
schemas	mssql_sql_server_schemas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
indexes	mssql_sql_server_indexes	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
primary keys	mssql_sql_server_primary_keys	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
change tracking	mssql_sql_server_change_tracking	Append incremental por timestamp

API do Microsoft SQL Server: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	SQL Server Change Tracking / Change Data Capture (T-SQL)
Autenticação	username / password, OAuth 2.0 — SQL Server Authentication (login/password) or Windows Authentication (Kerberos/NTLM, no password on the wire); Microsoft Entra ID token auth is available for cloud-connected scenarios.
Paginação	keyset — Change Tracking reads via `CHANGETABLE(CHANGES table, @last_version)` filtered by `SYS_CHANGE_VERSION`; CDC reads via `cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance>` filtered by an LSN range from `sys.fn_cdc_get_min_lsn`/`sys.fn_cdc_get_max_lsn`.
Limite de requisições	Não publicado
Cursor incremental	SYS_CHANGE_VERSION (Change Tracking) or LSN range (Change Data Capture) — Change Tracking reports only that a row changed plus its latest values; CDC captures full before/after row images from the transaction log.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — bcp utility / BULK INSERT
Detecção de exclusões	Sim — Change Tracking: `SYS_CHANGE_OPERATION = 'D'`; CDC: `__$operation = 1` in the change table

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Microsoft SQL Server

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Microsoft SQL Server

Quais dados do SQL Server o conector extrai?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, primary keys e change tracking. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: change tracking) são carregados como append-only.
A integração do SQL Server é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do SQL Server?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par SQL Server → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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