Conector de origen

Conector de SQL Server

Integración de SQL Server con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Bases de datos transaccionales de Microsoft SQL Server. Datrise captura entidades de Microsoft SQL Server como tablas, filas, esquemas, índices, claves primarias y seguimiento de cambios, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La SQL Server Change Tracking / Change Data Capture (T-SQL) se autentica con username / password, OAuth 2.0, las cargas incrementales usan SYS_CHANGE_VERSION (Change Tracking) or LSN range (Change Data Capture).

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `mssql_sql_server_tables`) con el esquema derivado de la API de SQL Server, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de SQL Server y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Microsoft SQL Server extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tables	mssql_sql_server_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
rows	mssql_sql_server_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
schemas	mssql_sql_server_schemas	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
indexes	mssql_sql_server_indexes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
primary keys	mssql_sql_server_primary_keys	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
change tracking	mssql_sql_server_change_tracking	Append incremental por marca de tiempo

API de Microsoft SQL Server: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	SQL Server Change Tracking / Change Data Capture (T-SQL)
Autenticación	username / password, OAuth 2.0 — SQL Server Authentication (login/password) or Windows Authentication (Kerberos/NTLM, no password on the wire); Microsoft Entra ID token auth is available for cloud-connected scenarios.
Paginación	keyset — Change Tracking reads via `CHANGETABLE(CHANGES table, @last_version)` filtered by `SYS_CHANGE_VERSION`; CDC reads via `cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance>` filtered by an LSN range from `sys.fn_cdc_get_min_lsn`/`sys.fn_cdc_get_max_lsn`.
Límite de peticiones	No publicado
Cursor incremental	SYS_CHANGE_VERSION (Change Tracking) or LSN range (Change Data Capture) — Change Tracking reports only that a row changed plus its latest values; CDC captures full before/after row images from the transaction log.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — bcp utility / BULK INSERT
Detección de borrados	Sí — Change Tracking: `SYS_CHANGE_OPERATION = 'D'`; CDC: `__$operation = 1` in the change table

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Microsoft SQL Server

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Microsoft SQL Server

¿Qué datos de SQL Server extrae el conector?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, primary keys y change tracking. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: change tracking) se cargan como append-only.
¿La integración de SQL Server es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de SQL Server?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par SQL Server → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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