DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Microsoft Teams

Integração do Microsoft Teams com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Chat de equipe, canais e atividade de reuniões. A Datrise captura entidades do Microsoft Teams como equipes, canais, mensagens, usuários, reuniões e registros de chamadas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Microsoft Graph API (Teams resources, v1.0) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam lastModifiedDateTime (delta query on /users/{id}/chats/getAllMessages/delta only).

Dos 6 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `microsoft_teams_teams`) com esquema derivado da API do Microsoft Teams, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Microsoft Teams e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Microsoft Teams a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
teamsmicrosoft_teams_teamsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
channelsmicrosoft_teams_channelsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
messagesmicrosoft_teams_messagesAppend incremental por timestamp
usersmicrosoft_teams_usersUpsert por chave primária, incremental por updated-at
meetingsmicrosoft_teams_meetingsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
call recordsmicrosoft_teams_call_recordsAppend incremental por timestamp

API do Microsoft Teams: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIMicrosoft Graph API (Teams resources, v1.0)
AutenticaçãoOAuth 2.0 — Authenticates via OAuth 2.0 against the Microsoft identity platform (Azure AD app registration) using delegated or application permissions such as `ChannelMessage.Read.All` or `Chat.Read.All`.
Paginaçãotoken — `@odata.nextLink` carries an opaque `$skiptoken` for paging and `@odata.deltaLink` carries a `$deltatoken` to resume incremental sync; channel message list pages default to 20 messages via `$top`, extendable to 50.
Limite de requisiçõesNão publicado
Cursor incrementallastModifiedDateTime (delta query on /users/{id}/chats/getAllMessages/delta only) — Channel messages inside a Team (`GET /teams/{id}/channels/{id}/messages`) support only `$top`/`$expand` in v1.0, not `$filter` or delta, so channel history needs full re-pulls; only a user's own chats support delta, and only within the last 8 months.
WebhooksSim — Microsoft Graph change notifications (subscriptions) — supported for a subset of Teams resources such as chatMessage in channels/chats and team/channel membership
Exportação em massaSim — Microsoft Graph Data Connect (bulk Microsoft 365 data extraction that is not subject to standard Graph throttling limits)
Detecção de exclusõesSim — chatMessage objects carry a `deletedDateTime` property when soft-deleted; delta queries surface these as updates in the collection rather than removing the item outright.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Microsoft Teams

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

    Ver pipeline
  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

    Ver pipeline
  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

    Ver pipeline
  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

    Ver pipeline

Perguntas sobre o conector Microsoft Teams

Quais dados do Microsoft Teams o conector extrai?
6 objetos: teams, channels, messages, users, meetings e call records. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: messages e call records) são carregados como append-only.
A integração do Microsoft Teams é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Microsoft Teams?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Microsoft Teams → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Microsoft Teams com onboarding guiado

Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Microsoft Teams com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.