Conector de origem
Conector Microsoft Teams
Integração do Microsoft Teams com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Chat de equipe, canais e atividade de reuniões. A Datrise captura entidades do Microsoft Teams como equipes, canais, mensagens, usuários, reuniões e registros de chamadas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Microsoft Graph API (Teams resources, v1.0) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam lastModifiedDateTime (delta query on /users/{id}/chats/getAllMessages/delta only).
Dos 6 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `microsoft_teams_teams`) com esquema derivado da API do Microsoft Teams, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Microsoft Teams e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Microsoft Teams a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| teams | microsoft_teams_teams | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| channels | microsoft_teams_channels | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| messages | microsoft_teams_messages | Append incremental por timestamp |
| users | microsoft_teams_users | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| meetings | microsoft_teams_meetings | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| call records | microsoft_teams_call_records | Append incremental por timestamp |
API do Microsoft Teams: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Microsoft Graph API (Teams resources, v1.0) |
|---|---|
| Autenticação | OAuth 2.0 — Authenticates via OAuth 2.0 against the Microsoft identity platform (Azure AD app registration) using delegated or application permissions such as `ChannelMessage.Read.All` or `Chat.Read.All`. |
| Paginação | token — `@odata.nextLink` carries an opaque `$skiptoken` for paging and `@odata.deltaLink` carries a `$deltatoken` to resume incremental sync; channel message list pages default to 20 messages via `$top`, extendable to 50. |
| Limite de requisições | Não publicado |
| Cursor incremental | lastModifiedDateTime (delta query on /users/{id}/chats/getAllMessages/delta only) — Channel messages inside a Team (`GET /teams/{id}/channels/{id}/messages`) support only `$top`/`$expand` in v1.0, not `$filter` or delta, so channel history needs full re-pulls; only a user's own chats support delta, and only within the last 8 months. |
| Webhooks | Sim — Microsoft Graph change notifications (subscriptions) — supported for a subset of Teams resources such as chatMessage in channels/chats and team/channel membership |
| Exportação em massa | Sim — Microsoft Graph Data Connect (bulk Microsoft 365 data extraction that is not subject to standard Graph throttling limits) |
| Detecção de exclusões | Sim — chatMessage objects carry a `deletedDateTime` property when soft-deleted; delta queries surface these as updates in the collection rather than removing the item outright. |
Destinos populares para Microsoft Teams
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Microsoft Teams
- Quais dados do Microsoft Teams o conector extrai?
- 6 objetos: teams, channels, messages, users, meetings e call records. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: messages e call records) são carregados como append-only.
- A integração do Microsoft Teams é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Microsoft Teams?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Microsoft Teams → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
Lance seu pipeline de Microsoft Teams com onboarding guiado
Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Microsoft Teams com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.