Conector de origen
Conector de Microsoft Teams
Integración de Microsoft Teams con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Chat de equipo, canales y actividad de reuniones. Datrise captura entidades de Microsoft Teams como equipos, canales, mensajes, usuarios, reuniones y registros de llamadas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Microsoft Graph API (Teams resources, v1.0) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan lastModifiedDateTime (delta query on /users/{id}/chats/getAllMessages/delta only).
De los 6 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `microsoft_teams_teams`) con el esquema derivado de la API de Microsoft Teams, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Microsoft Teams y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Microsoft Teams extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| teams | microsoft_teams_teams | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| channels | microsoft_teams_channels | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| messages | microsoft_teams_messages | Append incremental por marca de tiempo |
| users | microsoft_teams_users | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| meetings | microsoft_teams_meetings | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| call records | microsoft_teams_call_records | Append incremental por marca de tiempo |
API de Microsoft Teams: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Microsoft Graph API (Teams resources, v1.0) |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0 — Authenticates via OAuth 2.0 against the Microsoft identity platform (Azure AD app registration) using delegated or application permissions such as `ChannelMessage.Read.All` or `Chat.Read.All`. |
| Paginación | token — `@odata.nextLink` carries an opaque `$skiptoken` for paging and `@odata.deltaLink` carries a `$deltatoken` to resume incremental sync; channel message list pages default to 20 messages via `$top`, extendable to 50. |
| Límite de peticiones | No publicado |
| Cursor incremental | lastModifiedDateTime (delta query on /users/{id}/chats/getAllMessages/delta only) — Channel messages inside a Team (`GET /teams/{id}/channels/{id}/messages`) support only `$top`/`$expand` in v1.0, not `$filter` or delta, so channel history needs full re-pulls; only a user's own chats support delta, and only within the last 8 months. |
| Webhooks | Sí — Microsoft Graph change notifications (subscriptions) — supported for a subset of Teams resources such as chatMessage in channels/chats and team/channel membership |
| Exportación masiva | Sí — Microsoft Graph Data Connect (bulk Microsoft 365 data extraction that is not subject to standard Graph throttling limits) |
| Detección de borrados | Sí — chatMessage objects carry a `deletedDateTime` property when soft-deleted; delta queries surface these as updates in the collection rather than removing the item outright. |
Destinos populares para Microsoft Teams
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- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Microsoft Teams
- ¿Qué datos de Microsoft Teams extrae el conector?
- 6 objetos: teams, channels, messages, users, meetings y call records. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: messages y call records) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Microsoft Teams es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Microsoft Teams?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Microsoft Teams → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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