Conector de origem

Conector Dataverse

Integração do Dataverse com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Plataforma de dados de negócio por trás do Dynamics e Power Apps. A Datrise captura entidades do Microsoft Dataverse como tabelas, linhas, colunas, relacionamentos, conjuntos de opções e rastreamento de alterações, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Microsoft Dataverse Web API (OData v4) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam @odata.deltaLink (deltatoken, change tracking), e o fornecedor limita a 6,000 requests per user per web server within a 5-minute sliding window, plus 1,200 seconds of combined execution time and 52 concurrent requests; exceeding any of the three returns HTTP 429 with a `Retry-After` header.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `microsoft_dataverse_tables`) com esquema derivado da API do Dataverse, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Dataverse e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Microsoft Dataverse a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
tables	microsoft_dataverse_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
rows	microsoft_dataverse_rows	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
columns	microsoft_dataverse_columns	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
relationships	microsoft_dataverse_relationships	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
choice sets	microsoft_dataverse_choice_sets	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
change tracking	microsoft_dataverse_change_tracking	Append incremental por timestamp

API do Microsoft Dataverse: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-03. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Microsoft Dataverse Web API (OData v4)
Autenticação	OAuth 2.0 — Microsoft Entra ID OAuth 2.0; server-to-server integrations authenticate as an application user (service principal) mapped to a Dataverse security role.
Paginação	cursor — `@odata.nextLink` in the response body drives paging, and the page size is requested with the `Prefer: odata.maxpagesize` header.
Limite de requisições	6,000 requests per user per web server within a 5-minute sliding window, plus 1,200 seconds of combined execution time and 52 concurrent requests; exceeding any of the three returns HTTP 429 with a `Retry-After` header
Cursor incremental	@odata.deltaLink (deltatoken, change tracking) — Change tracking is enabled per table; the first request with `Prefer: odata.track-changes` returns every row plus an `@odata.deltaLink`, and later calls against that link return only what changed.
Webhooks	Não publicado
Exportação em massa	Sim — Azure Synapse Link for Dataverse (continuous export to a data lake)
Detecção de exclusões	Sim — The change-tracking delta response includes deleted-record entries, so deletes arrive on the same delta link as updates.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Microsoft Dataverse

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Microsoft Dataverse

Quais dados do Dataverse o conector extrai?: 6 objetos: tables, rows, columns, relationships, choice sets e change tracking. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: change tracking) são carregados como append-only.
A integração do Dataverse é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Dataverse?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Dataverse → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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