Conector de origen

Conector de Dataverse

Integración de Dataverse con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Plataforma de datos de negocio detrás de Dynamics y Power Apps. Datrise captura entidades de Microsoft Dataverse como tablas, filas, columnas, relaciones, conjuntos de opciones y seguimiento de cambios, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Microsoft Dataverse Web API (OData v4) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan @odata.deltaLink (deltatoken, change tracking), y el proveedor limita a 6,000 requests per user per web server within a 5-minute sliding window, plus 1,200 seconds of combined execution time and 52 concurrent requests; exceeding any of the three returns HTTP 429 with a `Retry-After` header.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `microsoft_dataverse_tables`) con el esquema derivado de la API de Dataverse, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Dataverse y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Microsoft Dataverse extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tables	microsoft_dataverse_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
rows	microsoft_dataverse_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
columns	microsoft_dataverse_columns	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
relationships	microsoft_dataverse_relationships	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
choice sets	microsoft_dataverse_choice_sets	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
change tracking	microsoft_dataverse_change_tracking	Append incremental por marca de tiempo

API de Microsoft Dataverse: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-03. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Microsoft Dataverse Web API (OData v4)
Autenticación	OAuth 2.0 — Microsoft Entra ID OAuth 2.0; server-to-server integrations authenticate as an application user (service principal) mapped to a Dataverse security role.
Paginación	cursor — `@odata.nextLink` in the response body drives paging, and the page size is requested with the `Prefer: odata.maxpagesize` header.
Límite de peticiones	6,000 requests per user per web server within a 5-minute sliding window, plus 1,200 seconds of combined execution time and 52 concurrent requests; exceeding any of the three returns HTTP 429 with a `Retry-After` header
Cursor incremental	@odata.deltaLink (deltatoken, change tracking) — Change tracking is enabled per table; the first request with `Prefer: odata.track-changes` returns every row plus an `@odata.deltaLink`, and later calls against that link return only what changed.
Webhooks	No publicado
Exportación masiva	Sí — Azure Synapse Link for Dataverse (continuous export to a data lake)
Detección de borrados	Sí — The change-tracking delta response includes deleted-record entries, so deletes arrive on the same delta link as updates.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Microsoft Dataverse

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Microsoft Dataverse

¿Qué datos de Dataverse extrae el conector?: 6 objetos: tables, rows, columns, relationships, choice sets y change tracking. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: change tracking) se cargan como append-only.
¿La integración de Dataverse es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Dataverse?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Dataverse → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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