Conector de origem

Conector PostgreSQL

Integração do PostgreSQL com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Instâncias PostgreSQL autogerenciadas. A Datrise captura entidades do PostgreSQL como tabelas, linhas, esquemas, índices, sequências e slots de replicação, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A PostgreSQL Logical Replication (pgoutput) + SQL wire protocol autentica com username / password, as cargas incrementais usam WAL LSN via a logical replication slot's confirmed_flush_lsn, e o fornecedor limita a max_wal_senders (default 10) caps concurrent replication connections per cluster, and max_replication_slots (default 10) caps concurrent logical slots; both are self-hosted config limits, not a vendor-imposed API quota.

Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `hp_postgres_tables`) com esquema derivado da API do PostgreSQL, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do PostgreSQL e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do PostgreSQL a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
tables	hp_postgres_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
rows	hp_postgres_rows	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
schemas	hp_postgres_schemas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
indexes	hp_postgres_indexes	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
sequences	hp_postgres_sequences	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
replication slots	hp_postgres_replication_slots	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do PostgreSQL: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	PostgreSQL Logical Replication (pgoutput) + SQL wire protocol
Autenticação	username / password — Standard libpq authentication (typically SCRAM-SHA-256 per pg_hba.conf) over a wire-protocol connection opened with `replication=database` to enter logical-decoding walsender mode.
Paginação	keyset — An initial snapshot is pulled via primary-key keyset batches (`WHERE pk > $last ORDER BY pk LIMIT n`); ongoing change capture then streams sequentially by WAL LSN rather than paging rows.
Limite de requisições	max_wal_senders (default 10) caps concurrent replication connections per cluster, and max_replication_slots (default 10) caps concurrent logical slots; both are self-hosted config limits, not a vendor-imposed API quota
Cursor incremental	WAL LSN via a logical replication slot's confirmed_flush_lsn — The slot's `restart_lsn` marks how much WAL PostgreSQL must retain for that consumer, so a connector that falls behind (or disconnects) causes WAL to accumulate on the source disk rather than being dropped.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — COPY TO / pg_dump (full-table bulk unload for initial snapshot)
Detecção de exclusões	Sim — Logical replication emits DELETE events for tables with REPLICA IDENTITY DEFAULT (primary key) or FULL; a table with no primary key and default REPLICA IDENTITY falls back to NOTHING and cannot identify which row was deleted at all.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para PostgreSQL

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector PostgreSQL

Quais dados do PostgreSQL o conector extrai?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, sequences e replication slots. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do PostgreSQL é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do PostgreSQL?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par PostgreSQL → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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