Conector de origen

Conector de PostgreSQL

Integración de PostgreSQL con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Instancias PostgreSQL autogestionadas. Datrise captura entidades de PostgreSQL como tablas, filas, esquemas, índices, secuencias y slots de replicación, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La PostgreSQL Logical Replication (pgoutput) + SQL wire protocol se autentica con username / password, las cargas incrementales usan WAL LSN via a logical replication slot's confirmed_flush_lsn, y el proveedor limita a max_wal_senders (default 10) caps concurrent replication connections per cluster, and max_replication_slots (default 10) caps concurrent logical slots; both are self-hosted config limits, not a vendor-imposed API quota.

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `hp_postgres_tables`) con el esquema derivado de la API de PostgreSQL, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de PostgreSQL y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de PostgreSQL extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tables	hp_postgres_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
rows	hp_postgres_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
schemas	hp_postgres_schemas	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
indexes	hp_postgres_indexes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
sequences	hp_postgres_sequences	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
replication slots	hp_postgres_replication_slots	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de PostgreSQL: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	PostgreSQL Logical Replication (pgoutput) + SQL wire protocol
Autenticación	username / password — Standard libpq authentication (typically SCRAM-SHA-256 per pg_hba.conf) over a wire-protocol connection opened with `replication=database` to enter logical-decoding walsender mode.
Paginación	keyset — An initial snapshot is pulled via primary-key keyset batches (`WHERE pk > $last ORDER BY pk LIMIT n`); ongoing change capture then streams sequentially by WAL LSN rather than paging rows.
Límite de peticiones	max_wal_senders (default 10) caps concurrent replication connections per cluster, and max_replication_slots (default 10) caps concurrent logical slots; both are self-hosted config limits, not a vendor-imposed API quota
Cursor incremental	WAL LSN via a logical replication slot's confirmed_flush_lsn — The slot's `restart_lsn` marks how much WAL PostgreSQL must retain for that consumer, so a connector that falls behind (or disconnects) causes WAL to accumulate on the source disk rather than being dropped.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — COPY TO / pg_dump (full-table bulk unload for initial snapshot)
Detección de borrados	Sí — Logical replication emits DELETE events for tables with REPLICA IDENTITY DEFAULT (primary key) or FULL; a table with no primary key and default REPLICA IDENTITY falls back to NOTHING and cannot identify which row was deleted at all.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para PostgreSQL

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de PostgreSQL

¿Qué datos de PostgreSQL extrae el conector?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, sequences y replication slots. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de PostgreSQL es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de PostgreSQL?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par PostgreSQL → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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