DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Harness

Integração do Harness com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Pipelines de entrega contínua e verificação de deploys. A Datrise captura entidades do Harness como pipelines, deploys, serviços, ambientes, logs de execução e aprovações, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Harness NextGen Platform API (REST, `/ng/api` and `/v1` Beta resources) autentica com API key, personal access token, as cargas incrementais usam lastModifiedAt / updated timestamp fields on pipeline, execution, and entity list responses (exact field name varies per resource).

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `harness_pipelines`) com esquema derivado da API do Harness, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Harness e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Harness a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
pipelinesharness_pipelinesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
deploymentsharness_deploymentsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
servicesharness_servicesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
environmentsharness_environmentsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
execution logsharness_execution_logsAppend incremental por timestamp
approvalsharness_approvalsUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Harness: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIHarness NextGen Platform API (REST, `/ng/api` and `/v1` Beta resources)
AutenticaçãoAPI key, personal access token — Requests carry a Harness API key (Service Account token or Personal Access Token) in the `x-api-key` header; Service Account tokens are recommended for automation since PATs are tied to and invalidated with an individual user.
Paginaçãopage — List endpoints take `limit` (default 30, max 100) and `page` query parameters, with `X-Total-Elements`, `X-Page-Number`, and `X-Page-Size` returned as response headers.
Limite de requisiçõesNão publicado
Cursor incrementallastModifiedAt / updated timestamp fields on pipeline, execution, and entity list responses (exact field name varies per resource)
WebhooksSim — Harness Triggers (inbound Git/custom webhook triggers) and outbound notification webhooks on pipeline events
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesNão — Deleted pipelines/projects return HTTP 404 on a subsequent GET; there is no dedicated deleted-entity feed documented.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Harness

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Harness

Quais dados do Harness o conector extrai?
6 objetos: pipelines, deployments, services, environments, execution logs e approvals. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: execution logs) são carregados como append-only.
A integração do Harness é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Harness?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Harness → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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